話不多說，先放排名圖，圖片及數(shù)據(jù)來源于魯大師。

魯大師官方說明：AI性能評測使用目前較為常用的三種神經(jīng)網(wǎng)絡Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法，對機器給出的圖片內(nèi)容進行識別，按照概率高低輸出可能的結果列表。最終，通過識別效率來判斷手機AI性能，進而給出行測試評分。

今年麒麟970的NPU可謂是賺足了眼球，讓我們仿佛嗅到了“未來已來”的香氣，mate 10系列機器的表現(xiàn)也確實沒有辜負華為的期待。

與此同時，在驍龍820時代就推出了Zeroth神經(jīng)處理引擎以及整套相關開發(fā)工具的高通，這一次，好像就這樣被大家有意無意的就這么忽視了。

不說孰優(yōu)孰劣，AI吸引一波火力集中總是好的，資源的傾斜要么導致行業(yè)在一個或多個點上實現(xiàn)長足的進展，要么在長期沒有真正的產(chǎn)品落地之后就只能對曾經(jīng)的熱火朝天“佳景觀歷歷”了。

這一波熱點下如果實現(xiàn)不了技術的突破或者產(chǎn)品的可用性提升，那熱點也許還能“卷土重來未可知”，廠商可就“人面不知何處去”了。