人工智能再掀新高潮 火熱背后須警惕虛火
  特約撰稿 龔燕玲  近期,人工智能再一次霸屏網(wǎng)絡(luò)。代表目前人類圍棋最高水平的中國棋手柯潔九段和圍棋人工智能程序“阿爾法狗”(AlphaGo)近日在浙江烏鎮(zhèn)展開三番棋對決。這一“世紀(jì)之戰(zhàn)”可以說吸引著幾乎是全球的眼光。隨著人工智能擊敗人類最強棋手的結(jié)果產(chǎn)生,越來越多的人已經(jīng)開始遐想人工智能取代人類是否已經(jīng)來臨?  當(dāng)前可謂是人工智能的紅利期,尤其是“阿爾法狗”第一次在圍棋上擊敗李世石后,從普通大
2017-06-01 08:20:35
來源:新浪科技??

  特約撰稿 龔燕玲

  近期,人工智能再一次霸屏網(wǎng)絡(luò)。代表目前人類圍棋最高水平的中國棋手柯潔九段和圍棋人工智能程序“阿爾法狗”(AlphaGo)近日在浙江烏鎮(zhèn)展開三番棋對決。這一“世紀(jì)之戰(zhàn)”可以說吸引著幾乎是全球的眼光。隨著人工智能擊敗人類最強棋手的結(jié)果產(chǎn)生,越來越多的人已經(jīng)開始遐想人工智能取代人類是否已經(jīng)來臨?

QQ截圖20170601074846.png

  當(dāng)前可謂是人工智能的紅利期,尤其是“阿爾法狗”第一次在圍棋上擊敗李世石后,從普通大眾到風(fēng)投再到政府,都紛紛開始關(guān)注人工智能。然而,隨著資金的不斷涌入,依然是理想很豐滿,現(xiàn)實中存在前沿技術(shù)落地難等尷尬局面。

  人工智能“統(tǒng)治”圍棋

  近期,人工智能領(lǐng)域好不熱鬧,尤其是阿法爾狗以三局全勝的成績擊敗當(dāng)下圍棋最強選手柯潔。

  值得注意的是,5月26日,在貴州“機器智能高峰論壇”上,馬云談到柯潔和AlphaGo的人機大戰(zhàn)時表示,中國企業(yè)搞AlphaGo這些東西沒多大意義?!跋聡灞緛矶嘤袠啡?,結(jié)果機器從來不下臭棋,快樂都沒了,有啥意思?”其實,這已經(jīng)不是馬云第一次吐槽阿法爾狗,在4月2日的2017中國IT領(lǐng)袖峰會上,馬云認為不必擔(dān)心機器戰(zhàn)勝人類,技術(shù)是用來解決問題的,馬云稱“機器會比人類更強大,但不會比人類更明智,機器未來要做到人做不到的事情,而不是去模仿人類能做到的事情?!?/p>

  人工智能迎來最好的時代?

  人工智能毫無疑問已經(jīng)吸引大眾的眼球,據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2017-2022年中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》統(tǒng)計,2016年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到95.6億元,同比增長37.9%。預(yù)計未來兩年,人工智能市場將迎來發(fā)展新機遇,到2018年,我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到203.3億元。其中,金融科技、無人駕駛、智能安防等將成為投資熱點。為此,科技界大佬也都開始集體“跟風(fēng)”。

  小米創(chuàng)始人雷軍提出要在國家層面進行人工智能發(fā)展的頂層設(shè)計,加強人工智能科研人才培養(yǎng)與引進。谷歌、微軟、Facebook、百度等巨頭的戰(zhàn)略也已向人工智能轉(zhuǎn)移,谷歌CEO皮查伊也曾表示,人工智能會是科技領(lǐng)域下一個浪潮。百度在2013年建立了專注于Deep Learning(深度學(xué)習(xí))的研究院,是中國第一家把人工智能提到核心技術(shù)創(chuàng)新地位的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),并邀請了人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國際最權(quán)威學(xué)者之一的吳恩達(Andrew Ng)博士作為首席科學(xué)家,全面負責(zé)百度研究院。

  同時,“人工智能”更是首次出現(xiàn)在總理的政府工作報告中。科技部部長萬鋼也曾提出正在編制人工智能的專項規(guī)劃。

  紅利期須冷思考

  不得不承認,“阿法爾狗”讓普通大眾啟蒙接觸并認識人工智能深度學(xué)習(xí),掀起來一股人工智能熱潮。隨后,由于資本的狂熱,以及眾多企業(yè)都熱衷于人工智能技術(shù),甚至完全不搭邊的也要與人工智能扯上關(guān)系,一個普通電水壺、電飯煲之類都可以說結(jié)合深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)。作為前沿科技的人工智能技術(shù),到如今泛濫,這并不是一個好的現(xiàn)象。

  可以說,當(dāng)下人工智能仍處于一個泡沫狀態(tài)。一方面,盡管有新的數(shù)據(jù)模型或效果更好的算法出現(xiàn),但在強人工智能的意義上,尚無理論上的重大突破。雖然我們步入大數(shù)據(jù)時代,但個人數(shù)據(jù)依然是少量的。人工智能深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù),在這些數(shù)據(jù)還未充分的情況下,便說人工智能時代已經(jīng)到來,是癡人說夢。

  另一方面,無論是產(chǎn)業(yè)內(nèi)還是產(chǎn)業(yè)外,對于人工智能的期望過高,最典型的便是機器翻譯,希望能給出能與專業(yè)翻譯媲美的譯文,導(dǎo)致很差的用戶體驗。

  (本文系作者個人研究之觀點,不代表本報立場。作者系互聯(lián)網(wǎng)分析師,專注互聯(lián)網(wǎng)+及企業(yè)轉(zhuǎn)型研究)

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