通信世界網(wǎng)消息（CWW）當(dāng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的發(fā)展目標(biāo)遇上AI大模型的爆發(fā)式算力需求，存力產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷從“容量競(jìng)賽”到“效能革命”的轉(zhuǎn)折挑戰(zhàn)。存算網(wǎng)協(xié)同也逐漸成為行業(yè)公認(rèn)的貫通存力、算力與運(yùn)力的核心路徑，正在重塑包括芯片在內(nèi)的全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)格局。就存儲(chǔ)側(cè)而言，如何推動(dòng)國(guó)產(chǎn)SSD從簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)介質(zhì)升級(jí)為數(shù)據(jù)智能調(diào)度中樞，成為存力產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵目標(biāo)。

日前，聚焦“算網(wǎng)一體化中的存力挑戰(zhàn)”，工信智媒體（通信世界）以“存算協(xié)同的未來(lái)趨勢(shì)與綠色生態(tài)構(gòu)建”為討論主題，邀請(qǐng)信通院、運(yùn)營(yíng)商、中興通訊以及平頭哥半導(dǎo)體等行業(yè)專家進(jìn)行沙龍座談，從全局視角切入，分析存力問(wèn)題的現(xiàn)狀、運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)需求及產(chǎn)業(yè)鏈動(dòng)態(tài)，探索技術(shù)突破方向與生態(tài)合作路徑。

存力困境：AI倒逼存算與時(shí)俱進(jìn)

在傳統(tǒng)存力時(shí)代，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)主要聚焦于數(shù)據(jù)的安全保存與基礎(chǔ)讀寫(xiě)功能。存儲(chǔ)設(shè)備如同單純的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，只是被動(dòng)地接收和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的智能管理與高效調(diào)度。

隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，尤其是大模型、深度學(xué)習(xí)等應(yīng)用的興起，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)的同時(shí)，數(shù)據(jù)類型也愈發(fā)復(fù)雜多樣，這使得傳統(tǒng)存力在應(yīng)對(duì)AI需求時(shí)也暴露出資源分布不均、協(xié)同調(diào)度不足等諸多痛點(diǎn)。

中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所總工郭亮認(rèn)為，大模型訓(xùn)練、推理對(duì)存儲(chǔ)需求存在差異，對(duì)于訓(xùn)練來(lái)說(shuō)，更關(guān)注的是TB級(jí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)高并發(fā)讀寫(xiě)和分布式寫(xiě)入，有效地縮短訓(xùn)練周期；對(duì)于推理來(lái)說(shuō)，需要提供低延遲的讀寫(xiě)和高IOPS的能力來(lái)確保模型的實(shí)時(shí)響應(yīng)性?！皩?duì)大模型推理來(lái)說(shuō)，AI原生存儲(chǔ)比較重要，也是行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)方向。”

中國(guó)聯(lián)通研究院下一代互聯(lián)網(wǎng)研究部總監(jiān)曹暢指出，當(dāng)前AI大模型訓(xùn)練和推理等核心場(chǎng)景，對(duì)存力提出了多維度的嚴(yán)苛要求：在數(shù)據(jù)處理能力上，需具備高IOPS和大帶寬，滿足高速讀寫(xiě)需求；減少計(jì)算資源等待時(shí)間容量方面，要從TB級(jí)擴(kuò)展到PB級(jí)以上，以容納海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；低延遲訪問(wèn)對(duì)實(shí)時(shí)AI應(yīng)用也至關(guān)重要，還需具備良好的可擴(kuò)展性，適應(yīng)數(shù)據(jù)量和模型規(guī)模的增長(zhǎng)，并且在能耗與成本上進(jìn)行優(yōu)化。

隨著AI大模型的快速迭代創(chuàng)新，冷數(shù)據(jù)逐漸變熱，更多的熱數(shù)據(jù)帶動(dòng)存儲(chǔ)介質(zhì)向全閃化演進(jìn)。與此同時(shí)，大模型訓(xùn)練需要的數(shù)據(jù)源深度持續(xù)拓展，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)周期顯著加長(zhǎng)，也帶動(dòng)了行業(yè)對(duì)于大容量、低成本、高可靠存儲(chǔ)技術(shù)的需求。

不僅如此，大模型訓(xùn)練中數(shù)據(jù)清洗階段還需要存儲(chǔ)提供多協(xié)議、高性能的支持以縮短數(shù)據(jù)預(yù)處理的時(shí)長(zhǎng)。此外，為了有效地避免算力資源浪費(fèi)，訓(xùn)練參數(shù)、數(shù)據(jù)等需要定期保存，作為Checkpoint需要具備快速讀寫(xiě)的存儲(chǔ)來(lái)高效利用算力資源，提高訓(xùn)練的效率。這些需求從不同的維度拉動(dòng)了對(duì)先進(jìn)存儲(chǔ)的需求。

“先進(jìn)存力提升的目標(biāo)，不僅體現(xiàn)在容量規(guī)模上，更重要的是存力質(zhì)量?！逼筋^哥半導(dǎo)體產(chǎn)品總監(jiān)周冠鋒認(rèn)為，高質(zhì)量存力應(yīng)具備高性能、低時(shí)延、高可靠、高能效、高性能平穩(wěn)度、良好接口兼容性、高易用性及易部署等特征。“具體到AI訓(xùn)練對(duì)底層存儲(chǔ)部件的核心要求是‘四角性能’：更高的讀寫(xiě)速度、帶寬、IOPS，以及更低的時(shí)延。”

國(guó)家層面的戰(zhàn)略布局也為先進(jìn)存儲(chǔ)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能。2024年工業(yè)和信息化部等六部門(mén)聯(lián)合發(fā)布的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》明確提出，到2025年我國(guó)存儲(chǔ)總量要達(dá)到1800EB，且先進(jìn)存儲(chǔ)容量占比需超過(guò)30%。

由此可見(jiàn)，存力政策與技術(shù)的協(xié)同效應(yīng)正在釋放巨大市場(chǎng)空間。據(jù)IDC和Gartner預(yù)測(cè)，2025年中國(guó)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)上游產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)值將超2600億元，中下游產(chǎn)值則突破8000億元，形成萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)規(guī)模。

協(xié)同破局：存算網(wǎng)協(xié)同凝聚產(chǎn)業(yè)共識(shí)

人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在重塑存儲(chǔ)需求的結(jié)構(gòu)與規(guī)模，存算網(wǎng)一體化成為提升資源效能的關(guān)鍵路徑。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，存算網(wǎng)協(xié)同的深化離不開(kāi)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的精密配合，行業(yè)有待形成以標(biāo)準(zhǔn)為引領(lǐng)、場(chǎng)景為驅(qū)動(dòng)、技術(shù)為支撐的生態(tài)體系。

中國(guó)信通院作為存算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵引領(lǐng)者與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范者，在產(chǎn)業(yè)研究、技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)共建等方面帶領(lǐng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步。

運(yùn)營(yíng)商作為核心踐行者，以場(chǎng)景需求為導(dǎo)向，在技術(shù)探索、規(guī)模落地與生態(tài)構(gòu)建中展現(xiàn)了主力軍擔(dān)當(dāng)。在技術(shù)層面，運(yùn)營(yíng)商重點(diǎn)聚焦分級(jí)存儲(chǔ)與架構(gòu)創(chuàng)新，構(gòu)建適配AI、云業(yè)務(wù)的多層次存儲(chǔ)體系；在場(chǎng)景落地中，運(yùn)營(yíng)商以大規(guī)模集群運(yùn)營(yíng)為抓手，推動(dòng)技術(shù)普惠；在生態(tài)層面，運(yùn)營(yíng)商錨定國(guó)產(chǎn)化與綠色低碳目標(biāo)，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同。

談及運(yùn)營(yíng)商如何推進(jìn)存算協(xié)同以提升網(wǎng)絡(luò)服務(wù)效率與質(zhì)量時(shí)，中國(guó)移動(dòng)數(shù)智化部發(fā)展規(guī)劃處高級(jí)項(xiàng)目總監(jiān)高從文認(rèn)為，如何通過(guò)更有效的互聯(lián)方式整合算力是算力發(fā)展的熱點(diǎn)，包括計(jì)算芯片與HBM的帶寬、卡間互聯(lián)帶寬、節(jié)點(diǎn)間互聯(lián)帶寬及機(jī)架間互聯(lián)帶寬等。

運(yùn)營(yíng)商基于層級(jí)業(yè)務(wù)特性，采用“分層存儲(chǔ)+彈性計(jì)算+適配網(wǎng)絡(luò)”的混合架構(gòu)，如對(duì)于核心節(jié)點(diǎn)，優(yōu)先保障可靠性（冗余設(shè)計(jì)），通過(guò)集中化部署降低單節(jié)點(diǎn)成本（如共享存儲(chǔ)池減少重復(fù)投入）。對(duì)于邊緣節(jié)點(diǎn)/接入節(jié)點(diǎn)，采用輕量化、低成本策略。

細(xì)化到技術(shù)層面，產(chǎn)業(yè)鏈上游的芯片廠商是存算協(xié)同技術(shù)創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，深化與存儲(chǔ)生態(tài)的合作，支撐運(yùn)營(yíng)商各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的存儲(chǔ)需求。

從芯片層面，周冠鋒指出，在SSD領(lǐng)域，無(wú)論是主控企業(yè)還是模組企業(yè)，都在集中精力卷“四角性能”。而除了這些性能，平頭哥在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，用戶對(duì)存儲(chǔ)服務(wù)質(zhì)量（QoS）以及中低壓力下的帶寬達(dá)成率也非常關(guān)注，而這兩方面恰恰也是SSD設(shè)計(jì)過(guò)程中面臨的難點(diǎn)。

從存儲(chǔ)系統(tǒng)解決產(chǎn)品和方案角度來(lái)看，中興通訊算力規(guī)劃總工程師朱堃認(rèn)為，SSD的帶寬、IOPS以及時(shí)延是衡量AI存儲(chǔ)的主要性能指標(biāo)。除了讀寫(xiě)時(shí)延絕對(duì)值外，低時(shí)延抖動(dòng)對(duì)于AI應(yīng)用的性能保障也非常關(guān)鍵。未來(lái)SSD除了在性能、密度、壽命方面繼續(xù)不斷提升之外，針對(duì)后續(xù)GEN6服務(wù)器特性以及CPU能力的提升，SSD的GEN6特性配合大容量預(yù)計(jì)是后續(xù)演進(jìn)的一個(gè)重要方向。

閃存突圍：SSD邁向成本與能效雙優(yōu)

正如數(shù)據(jù)有“熱溫冷”的分層特征，存儲(chǔ)技術(shù)的選擇與迭代也應(yīng)適配數(shù)據(jù)特性。尤其是面對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施能耗的挑戰(zhàn)，算力環(huán)節(jié)雖然常被視為核心焦點(diǎn)，但存力的適配性不足正以隱性方式加劇整體能耗負(fù)擔(dān)。

當(dāng)存力無(wú)法匹配算力需求時(shí)，GPU因數(shù)據(jù)供給不足將陷入“空轉(zhuǎn)”；數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)與計(jì)算節(jié)點(diǎn)間的低效傳輸以及冷熱數(shù)據(jù)混存導(dǎo)致的冗余能耗都是在變相加重能耗負(fù)擔(dān)。

因此，先進(jìn)存力技術(shù)的突破也是能耗優(yōu)化的關(guān)鍵支點(diǎn)。

值得注意的是，節(jié)能特性使SSD在“雙碳”目標(biāo)下占據(jù)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。談及節(jié)能SSD芯片在AI存力體系中有何戰(zhàn)略地位，郭亮認(rèn)為，SSD的能效比通常是HDD的5~10倍，在PUE已被壓縮到1.2以下的數(shù)據(jù)中心里，存儲(chǔ)設(shè)備能耗占比開(kāi)始凸顯，SSD的引入可以進(jìn)一步降低能源損耗。因此，SSD不僅是“先進(jìn)”的技術(shù)符號(hào)，也比較契合當(dāng)前產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化發(fā)展需求。

談及存儲(chǔ)設(shè)備中引入SSD能發(fā)揮哪些具體作用，中國(guó)電信研究院戰(zhàn)略所云網(wǎng)中心副主任分析師王田媛認(rèn)為，鑒于SSD在高并發(fā)場(chǎng)景下能夠支撐更高吞吐量的數(shù)據(jù)傳輸及讀寫(xiě)速度，以及SSD本身的高密度、低能耗特性能夠帶來(lái)實(shí)際機(jī)房能耗的顯著降低。在老舊IT系統(tǒng)改造/搬遷、網(wǎng)絡(luò)及IT系統(tǒng)擴(kuò)容的過(guò)程中，應(yīng)充分考慮業(yè)務(wù)實(shí)際運(yùn)行的性能要求，在實(shí)際資源容量規(guī)劃、配置選型、方案設(shè)計(jì)中充分考慮引入SSD的必要性，逐步推進(jìn)SSD在現(xiàn)網(wǎng)的應(yīng)用，推進(jìn)實(shí)現(xiàn)降本增效及綠色節(jié)能。

先進(jìn)技術(shù)最終還需在產(chǎn)品與服務(wù)實(shí)踐中驗(yàn)證。針對(duì)運(yùn)營(yíng)商推進(jìn)算網(wǎng)一體化面臨的存力高時(shí)延、低能效等痛點(diǎn)，SSD應(yīng)如何發(fā)力？

“SSD需聚焦降本增效，既要發(fā)揮性能優(yōu)勢(shì)，又要降低成本?！敝芄阡h介紹道，“目前SSD核心構(gòu)成包括主控、固件、DRAM和NAND Flash。其中主控和NAND功耗是整盤(pán)功耗的主要部分，降低主控能耗一直是平頭哥半導(dǎo)體的持續(xù)探索方向。”

全球SSD主控芯片也大體可以分為兩種技術(shù)路線：一種類似NPU的特定硬件設(shè)計(jì)，另一種更為軟化，使用大量的通用CPU core堆疊。周冠鋒認(rèn)為，SSD的最優(yōu)方案是提前對(duì)SSD的所有任務(wù)進(jìn)行合理分解，明確哪些適合硬件實(shí)現(xiàn)、哪些適合CPU處理。

為了突破性能和能效的瓶頸，鎮(zhèn)岳510 SSD主控芯片的架構(gòu)設(shè)計(jì)是一種“緊耦合”架構(gòu)，芯片硬件與芯片內(nèi)運(yùn)行的固件能夠嚴(yán)絲合縫緊密配合，一方面SSD任務(wù)會(huì)被合理分解至固件和芯片硬件，既保留合理的靈活性，又提高執(zhí)行效率；另一方面固件與硬件性能良好匹配，防止過(guò)設(shè)計(jì)現(xiàn)象。

朱堃認(rèn)為，SSD的性能和功耗是一對(duì)矛盾，在設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮在性能和單位容量功耗之間均衡；在能效設(shè)計(jì)方面建議SSD能夠提供在線性能功耗策略設(shè)置能力，使得存儲(chǔ)系統(tǒng)可以根據(jù)實(shí)際負(fù)載靈活做出調(diào)節(jié)。

運(yùn)營(yíng)商作為存力建設(shè)的主力軍，在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)中扮演著關(guān)鍵角色。除了傳統(tǒng)的容量、性能、可靠性指標(biāo)，近年來(lái)其對(duì)國(guó)產(chǎn)化率、能效比、全生命周期成本的權(quán)重顯著提升，這種“需求牽引”正倒逼產(chǎn)業(yè)鏈從“單一產(chǎn)品比拼”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)級(jí)解決方案競(jìng)爭(zhēng)”。

可以說(shuō)，運(yùn)營(yíng)商的需求與行業(yè)期待在成為國(guó)產(chǎn)SSD崛起的關(guān)鍵推手。

具體到SSD如何滿足性能與節(jié)能的雙重需求，與會(huì)專家普遍認(rèn)為QLC閃存更具有發(fā)展?jié)摿Α?/p>

高從文認(rèn)為，在SSD應(yīng)用初期，用戶曾擔(dān)憂其耐用性，隨著近年應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的積累，用戶已能系統(tǒng)把控業(yè)務(wù)的寫(xiě)入量情況，并合理選擇適合業(yè)務(wù)需求的SSD產(chǎn)品。另一方面，隨著SSD在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)中的占比逐漸提升，成本將受到更多關(guān)注。QLC NAND等價(jià)格更低的存儲(chǔ)介質(zhì)未來(lái)可能會(huì)有更多的應(yīng)用場(chǎng)景。

另一位專家指出，不同應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)存儲(chǔ)參數(shù)的要求存在差異。對(duì)于云的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)而言，對(duì)單盤(pán)的性能要求不高，但對(duì)集群性能要求較高；在性能要求不高的場(chǎng)景下，成本是關(guān)鍵考量因素。QLC作為新介質(zhì)，是降低存儲(chǔ)成本、提升能效的有效手段。

此外，在關(guān)注性能和成本之余，一個(gè)設(shè)計(jì)優(yōu)秀的SSD也應(yīng)提高存儲(chǔ)系統(tǒng)的運(yùn)維能力。周冠鋒提醒，存儲(chǔ)系統(tǒng)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)擁塞、某個(gè)時(shí)刻SSD內(nèi)后臺(tái)的不正常操作等都可能導(dǎo)致性能異常波動(dòng)等故障，要想及時(shí)定位并排除故障是運(yùn)維上的難題。目前行業(yè)上并沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)規(guī)范SSD運(yùn)行過(guò)程中的信息統(tǒng)計(jì)，哪些要記錄，到什么精度，哪些需要實(shí)時(shí)等，這有賴于產(chǎn)業(yè)上下游的合作探索。

對(duì)此，朱堃補(bǔ)充道，除了基礎(chǔ)運(yùn)維之外，廠家可以通過(guò)引入智算的趨勢(shì)判斷、壞顆粒檢測(cè)等技術(shù)能力和解決方案來(lái)打造差異化優(yōu)勢(shì)。

整體來(lái)看，國(guó)產(chǎn)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷從“跟跑”到“并跑”的關(guān)鍵跨越。工信智媒體（通信世界）總編輯劉啟誠(chéng)最后總結(jié)道，未來(lái)要真正實(shí)現(xiàn)降本增效，既需要通過(guò)規(guī)?；少?gòu)攤薄成本，更需要構(gòu)建“芯片－設(shè)備－系統(tǒng)－服務(wù)”的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，避免陷入“低端同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)”的泥潭。

總而言之，AI時(shí)代的存算變革已箭在弦上。存力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心底座，其發(fā)展不僅關(guān)乎數(shù)據(jù)要素的高效利用，更決定著算力效能的釋放與AI創(chuàng)新的邊界。未來(lái)，唯有推動(dòng)存力、算力、運(yùn)力真正實(shí)現(xiàn)協(xié)同，才能充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，讓存算網(wǎng)協(xié)同成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的澎湃動(dòng)能。