[釘科技編譯] 根據(jù)《albawaba》消息：美國加州大學圣地亞哥分校醫(yī)學院的研究人員進行了一項概念驗證研究，研究結果表示，人工智能可以從一個人的語音中以94％的準確率檢測出孤獨感。 

研究人員使用包括IBM Watson在內的幾種AI工具來分析關于參與研究的老年人的孤獨感的記錄。通過分析訪談中的單詞、短語和沉默間隙，AI評估孤獨狀況的準確性幾乎與參與者自己完成的問卷調查一樣準確。

研究還顯示，從人工智能工具獲取的數(shù)據(jù)特征看，孤獨者傾向于對有關孤獨的直接問題做出更長的反應，并在回答中表現(xiàn)出更多的悲傷。 

加州大學圣地亞哥分校在今年早些時候發(fā)表的一項研究結果稱，生活在一個獨立的高級住房社區(qū)中的居民中，85％的人有中度到重度的孤獨感。疫情流行以及由此導致的隔離增加了人們獨處的時間，使情況變得更糟。 

就前述提到的研究，人工智能預測自我認可的孤獨感的準確性可達94％，“量化孤獨感”（基于加利福尼亞大學洛杉磯分校孤獨感量表的結果）的準確性為76％。

該研究還揭示了男性和女性之間的差異，女性比男性更容易在訪談中承認感到孤獨。與女性相比，男性對負面和正面情緒的體驗更為極端，且男性更容易表達這些情緒。 

該研究突出了量化孤獨感與個人主觀孤獨感之間的差異，人工智能據(jù)稱可以幫助識別這些差異。 這樣的能力據(jù)稱可以改善臨床醫(yī)生評估和療愈老年人的心理孤獨境況，尤其是在隔離期間。  

這項研究根據(jù)參與者自己的孤獨報告來衡量人工智能的準確性。但如指出的那樣，該報告并不總是能夠反映出真實的感受和情感。(釘科技根據(jù)《albawaba》消息編譯)