新型AI工具能將模糊人臉照分辨率提升60倍以上,卻不能用于面部識別
[釘科技編譯] 有攝影師能夠保證不出“廢片”嗎?恐怕被認(rèn)為“最佳”的攝影師也不能打這個包票,比如,“拍糊了”的時候誰都會遇到,很可能是“手滑了一下”。不過,新研發(fā)的AI工具有可能會充分解決這樣的問題,將模糊、難以辨認(rèn)的人臉照片轉(zhuǎn)化為計算機生成的新照片,其清晰度可提高60倍以上。不過,從用途來說,這項技術(shù)如果只用于幫助攝影師處理“拍糊了”的人像,恐怕有些大材小用了。綜合《unite.ai》以及《ne
原創(chuàng)
2020-06-16 07:30:49
來源:釘科技??

[釘科技編譯] 有攝影師能夠保證不出“廢片”嗎?恐怕被認(rèn)為“最佳”的攝影師也不能打這個包票,比如,“拍糊了”的時候誰都會遇到,很可能是“手滑了一下”。不過,新研發(fā)的AI工具有可能會充分解決這樣的問題,將模糊、難以辨認(rèn)的人臉照片轉(zhuǎn)化為計算機生成的新照片,其清晰度可提高60倍以上。不過,從用途來說,這項技術(shù)如果只用于幫助攝影師處理“拍糊了”的人像,恐怕有些大材小用了。

【200615】新型AI工具能將模糊圖片的分辨率提升64倍116_副本.png

綜合《unite.ai》以及《newsbytes》網(wǎng)站消息,杜克大學(xué)的一組研究人員開發(fā)了一款A(yù)I人工智能工具,該工具能夠?qū)⑴臄z的像素不夠、高度模糊圖像按一定比例放大像素,從而創(chuàng)建高清的新圖像,分辨率據(jù)稱能達到原始圖像的64倍,而之前的方法只能將一張臉部圖像的分辨率提高到原來的8倍。

上述人工智能工具被稱為“生成對抗網(wǎng)絡(luò)”(GAN),由兩個在同一組照片數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成,其中一個進行圖像生成,另一個則將提高分辨率的圖像與原始圖像進行對比。后者會將前者生成的圖像縮小后與原始圖像對比,直到使其生成的圖像看起來盡可能在特征上接近輸入的圖像。同時,利用該人工智能工具創(chuàng)建面部圖像時,也能處理細節(jié)特征,包括胡茬、皺紋、鼻子形狀、睫毛等。

不過,研究人員強調(diào),該工具實際上并未在原始的低質(zhì)量圖像的基礎(chǔ)上重現(xiàn)人的臉部,而是會生成新面孔,填充以前沒有的細節(jié)。因此,該模型不能用于人臉識別。

除了將模糊的圖像轉(zhuǎn)換為高清的照片之外,杜克大學(xué)的該研究團隊稱該人工智能工具還可以為從顯微鏡到衛(wèi)星圖像的許多其他應(yīng)用創(chuàng)建高清圖片。

目前,用戶可以通過訪問該團隊的網(wǎng)站自行使用該工具。(釘科技根據(jù)《unite.ai》以及《newsbytes》消息編譯并原創(chuàng))

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