10月18日，在遼寧省沈陽市舉辦的2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全球峰會現(xiàn)場，騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬發(fā)表演講時表示，工業(yè)智能化發(fā)展是中國工業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效的必由之路。中國作為制造大國，未來要變成制造強國，一定要在工業(yè)，特別是智能制造方面領(lǐng)先。

邱躍鵬還表示，可能在很多人看來，制造業(yè)是很傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)，但在新形勢下，它正成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主力軍。

激活工業(yè)制造新動能，要與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)跨產(chǎn)業(yè)聯(lián)動

當下，工業(yè)制造業(yè)正迎來模式的變化，原來傳統(tǒng)工業(yè)主要是大規(guī)模標準化生產(chǎn)的B2C模式，現(xiàn)在正在發(fā)生的轉(zhuǎn)變，是強調(diào)從客戶角度生產(chǎn)、滿足客戶個性化需求進行生產(chǎn)的C2B模式。很多工業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)都迫切希望通過新技術(shù)、新方法、新視野，找出能較快提升企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵點。

“要想激活以工業(yè)制造為代表的實體經(jīng)濟新動能，一定需要產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)跨產(chǎn)業(yè)深度聯(lián)動，把傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級，與新興產(chǎn)業(yè)共建一個新型的數(shù)字生態(tài)”，邱躍鵬說。

但是對于傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)升級來說，面臨的現(xiàn)實問題也很多，例如怎樣把大數(shù)據(jù)與大機械結(jié)合起來，促進物理世界與數(shù)字世界的有機融合？如何通過數(shù)字化提高全要素生產(chǎn)率，提升人機協(xié)作水平？

根據(jù)騰訊助力企業(yè)轉(zhuǎn)型的實踐經(jīng)驗，邱躍鵬表示只有在創(chuàng)新能力、資源配置，以及成本控制、規(guī)模擴張這些之前困擾工業(yè)制造的四個痛點去尋找突破，才能實現(xiàn)整個工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，真正達到降本增效、適應當前快速變化的市場需求，這也是工業(yè)制造必須抓住的四大機遇點。

為了幫助更多工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，騰訊定位于數(shù)字化助手，憑借騰訊云為基礎(chǔ)，對外輸出數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型針對性的解決方案，并進一步連接消費者與商業(yè)服務，提升社會的生產(chǎn)和商業(yè)效能。

在工業(yè)領(lǐng)域，騰訊打造了適合于工業(yè)數(shù)字化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力平臺，為企業(yè)提供一個數(shù)字化基座，助力企業(yè)用戶實現(xiàn)降本增效，主要應用場景有三個：

第一，運用人工智能技術(shù)到生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)中，利用機器學習算法實現(xiàn)產(chǎn)線OEE

建模，利用視覺檢測自動化識別產(chǎn)品缺陷，提高良品率；

第二，服務于區(qū)域中小企業(yè)，聯(lián)合合作伙伴提供供應鏈金融、實時供應鏈、設(shè)備上云等服務，解決中小企業(yè)融資難和降成本等問題；

第三，為垂直行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供互聯(lián)網(wǎng)基座，保障業(yè)務的連續(xù)性和創(chuàng)新的敏捷性。

走到當?shù)厝?，為中小企業(yè)打造有地方特色的工業(yè)云平臺

工業(yè)是騰訊發(fā)展產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要領(lǐng)域之一，在助力合作伙伴數(shù)字化升級的過程中也打造了多個標桿型案例。

例如富士康，通過與騰訊云的合作，旗下富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在極短建設(shè)周期內(nèi)，完成了從IT基礎(chǔ)架構(gòu)到平臺構(gòu)建，生態(tài)打造和運營等工作。富士康依靠數(shù)十年制造業(yè)知識和經(jīng)驗積累，推出一系列基于微服務架構(gòu)統(tǒng)一開發(fā)與計費的工業(yè)應用，成為工業(yè)界寄予厚望的國際領(lǐng)先工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺運營商。

騰訊云還和商飛一起打造了復合材料檢測領(lǐng)域的AlphaGo。復材的缺陷檢測過程類似于病人做B超，以往一個飛機核心部件，比如尾翼的復材檢測需要耗費幾個老師傅數(shù)小時的協(xié)同工作，并且耗費幾十萬的成本制作大量對比檢測樣本。通過騰訊的AI人工智能能輔助檢測系統(tǒng)，整個檢測過程僅需要一個普通檢測人員幾分鐘的時間，檢測樣品也降低至僅需要2塊。同時，通過AI輔助還可以檢測出一些人眼從超聲波圖像中無法發(fā)現(xiàn)的細微缺陷，使得整體缺陷檢出率提升到了99%。

邱躍鵬現(xiàn)場還表示，為了助力中小企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，騰訊云已經(jīng)走到當?shù)厝ィY(jié)合制造業(yè)的需求特點，通過整體的一個環(huán)境去實現(xiàn)落地，已經(jīng)在多個地區(qū)搭建了地方工業(yè)云平臺。騰訊希望把當?shù)刈钚枰嵘哪芰?，聚合到當?shù)貛椭數(shù)氐闹鲗髽I(yè)、工業(yè)企業(yè)提升自己的相關(guān)競爭力。

事實上，不僅僅是在工業(yè)方向，騰訊云已經(jīng)有超過200種IaaS、PaaS、SaaS產(chǎn)品，超過90種行業(yè)解決方案，覆蓋金融、互聯(lián)網(wǎng)、零售、政務、文旅、教育等領(lǐng)域，打造了諸多數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標桿案例，并且實現(xiàn)了規(guī)?；瘡椭啤Ｎ磥?，騰訊將持續(xù)扮演數(shù)字化助手的角色，助力各行各業(yè)數(shù)字化升級，共建數(shù)字經(jīng)濟共同體。