【天極網(wǎng)企業(yè)頻道】這兩年的阿里云表現(xiàn)頗為躁動：先是在政務(wù)云市場“失利”之后，為鞏固企業(yè)市場，選擇一輪又一輪的云降價;后是在“百模大戰(zhàn)”，大模型廠商各顯神通的背景下，又一次選擇降價策略，掀起新一輪大模型降價潮：

5月21日，阿里云宣布，通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long的API輸入價格降至0.0005元/千Tokens，直降97%。

緊接著，百度發(fā)文稱，文心大模型兩款主力模型ENIRE?Speed和ENIRE?Lite全面免費。阿里稱，大幅降低大模型推理價格，就是希望加速AI應(yīng)用的爆發(fā)。?

大模型進(jìn)入普惠時代？

雖然，阿里云將大模型降價推向高潮，但并不是大模型降價的“首創(chuàng)”。

5月13日，OpenAI舉行新品發(fā)布會，并帶來一款名為GPT-4o的人工智能模型。OpenAI表示，GPT-4o在多模態(tài)方面能力強大，且用戶可以免費使用。哪怕大模型再燒錢，OpenAI也很執(zhí)著于降價。?

同樣不在乎錢的還有火山引擎，其推出的豆包大模型，大幅低于行業(yè)價格。據(jù)悉，豆包通用模型pro-32k的推理輸入價格為0.0008元/千Tokens。按當(dāng)時來講，比行業(yè)便宜99.3%。這波大模型降價潮，將席卷哪些廠商尚未可知，可以肯定的是，云大廠將無一幸免。?

為何？進(jìn)入2024年以來，大模型競爭主要集中于場景化應(yīng)用，比如月之暗面的長文本，再比如網(wǎng)絡(luò)運維領(lǐng)域的GPT產(chǎn)品等。

大模型廠商在各自賽道跑馬圈地，殊不知當(dāng)以阿里云、百度智能云、火山引擎為代表的大模型布局場景接近尾聲之時，最有效的競爭策略便是“降價”。

在此背景下，百模大戰(zhàn)格局將面臨全新洗牌，市場不再需要如此之多的玩家，這一點像極了滴滴與優(yōu)步的競爭策略，通過燒錢入場，進(jìn)而收獲市場。

而這一輪的重新洗牌之后，對于用戶或企業(yè)而言，最大的好處在于，大模型也正在進(jìn)入普惠時代，用戶開始低價享受技術(shù)帶來的革新。

大模型為何能降價？

一個非常有意思的事情是，當(dāng)大家還在“糾結(jié)”于大模型訓(xùn)練與推理燒錢的時候，大模型已經(jīng)開始降價了。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，飛槳平臺在萬卡集群訓(xùn)練出來的文心大模型4.0版本，推理成本預(yù)計是文心大模型3.5版本的8至10倍。其燒錢程度可見一斑。?

事實上，將大模型交付用戶使用之后，如果沒有大版本更新，那么主要消耗的是推理成本。有觀點認(rèn)為決定大模型推理成本的有三個因素：大模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)規(guī)模;大模型的推理部署，比如并行推理、量化、部署方式等;芯片和集群等硬件也將影響大模型的推理成本。

所以，只要參數(shù)規(guī)模小、大模型推理部署簡單，以及硬件成本低，大模型降價并不是全無可能。與此同時，頭部通用大模型廠商正在積極地開展“成本瘦身”運動：

微軟新公布的GPT-3支持的AI超級計算機在AI模型訓(xùn)練效率上實現(xiàn)了顯著突破，相較其他平臺，其訓(xùn)練效率提升了高達(dá)16倍。這一顯著地提升不僅大幅減少了時間成本，還有效降低了潛在的風(fēng)險成本，使得AI模型的研發(fā)和應(yīng)用變得更加高效和可行。?

盤古大模型在其2.0版本中，已經(jīng)前瞻性地采用了稀疏+稠密的創(chuàng)新架構(gòu)，旨在降低模型的訓(xùn)練成本。這種架構(gòu)通過優(yōu)化計算資源的使用，提高了訓(xùn)練過程的效率，為AI模型的開發(fā)和應(yīng)用提供了更為經(jīng)濟且高效的解決方案。

而文心一言在推出僅一個月后，通過技術(shù)革新，成功將其大模型的推理性能提升了近10倍。這一卓越的性能提升不僅帶來了更快速的推理速度，還顯著降低了推理成本，僅為原來的十分之一。?

賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心常務(wù)副總經(jīng)理鄒德寶解釋道，價格的差異首先源于各家大模型在技術(shù)實力、應(yīng)用場景和訓(xùn)練成本等方面的不同。技術(shù)領(lǐng)先、功能強大的模型往往定價較高，而功能相對簡單或訓(xùn)練成本較低的模型則定價較低。

此外，市場競爭的激烈程度也是影響定價的重要因素。為了吸引更多客戶，一些模型廠商選擇降價策略，從而在市場中占據(jù)更有利的位置。

大廠賠錢搶市場，小廠路在何方？

在競爭日趨白熱化的大模型市場中，大廠憑借其雄厚的資本、深厚的技術(shù)積累以及規(guī)模化經(jīng)營的優(yōu)勢，占據(jù)了主導(dǎo)地位。

火山引擎總裁譚待在訪談中明確指出，降低成本是推動大模型迅速進(jìn)入“價值創(chuàng)造階段”的核心動力，并且大規(guī)模地使用不僅能夠優(yōu)化模型，還能顯著減少模型推理的單位成本。?

當(dāng)前，大廠為搶占市場份額不惜以賠錢的代價進(jìn)行競爭，這無疑給小規(guī)模模型提供商帶來了巨大的生存壓力。

據(jù)統(tǒng)計，截至2024年4月底，大模型相關(guān)項目的中標(biāo)公告已累計近200個，遠(yuǎn)超過2023年的總數(shù)。面對大廠的強勢擠壓，初創(chuàng)企業(yè)的生存空間被嚴(yán)重壓縮。

價格戰(zhàn)雖然能在短期內(nèi)帶來市場份額的擴張，但長期來看，它可能壓縮企業(yè)的利潤空間，影響行業(yè)的健康發(fā)展。

對于實力雄厚的大企業(yè)來說，價格戰(zhàn)是鞏固市場地位、實現(xiàn)規(guī)模效益的機遇;然而，對于規(guī)模較小、實力較弱的模型提供商而言，它們面臨的生存壓力將日益加劇。

寫在最后

原以為在大模型部署的前期階段，廠商還是集中于探索場景化應(yīng)用于技術(shù)突破，價格戰(zhàn)將是后期采用的策略。

然而，在OpenAI、字節(jié)跳動、阿里云、百度云的加碼下，大模型也迎來新一輪降價。?

在如此激烈的競爭中，中小大模型企業(yè)需要尋找自己的發(fā)展道路。在數(shù)據(jù)、算法、算力等方面均不如頭部企業(yè)的情況下，差異化發(fā)展成為了關(guān)鍵。

它們可以選擇深耕某一細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)大模型，或者加速應(yīng)用的落地，通過獨特的價值和創(chuàng)新能力，為自己贏得一席之地。這些都是中小大模型企業(yè)當(dāng)前迫切需要解決的問題。