生成式AI，狂飆突進(jìn)。千行百業(yè)，緊抱紅利。AI開發(fā)平臺，送炭添花，助力行業(yè)企業(yè)們跨越從探索生成式AI應(yīng)用到轉(zhuǎn)化現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的鴻溝。那么，在中國，誰是AI開發(fā)平臺“頂流”？

前不久，全球知名市場調(diào)研機(jī)構(gòu)弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan, 簡稱沙利文）聯(lián)合頭豹研究院發(fā)布了《2023 年中國AI開發(fā)平臺市場報(bào)告》。其中，對包括亞馬遜云科技、百度智能云、商湯科技、阿里云、華為云、騰訊云、曠視科技、火山引擎等在內(nèi)的AI開發(fā)平臺的市場綜合競爭表現(xiàn)進(jìn)行了評估。亞馬遜云科技、百度智能云、商湯科技、阿里云四家位于領(lǐng)導(dǎo)者象限，其他平臺尚處在挑戰(zhàn)者象限。而在上述“領(lǐng)導(dǎo)者”中，亞馬遜云科技依舊明顯領(lǐng)先，繼續(xù)作為中國AI開發(fā)平臺“頂流”。

三年榜首，兩維領(lǐng)先，六項(xiàng)第一

《2023 年中國AI開發(fā)平臺市場報(bào)告》中，亞馬遜云科技以其在人工智能領(lǐng)域的卓越表現(xiàn)和創(chuàng)新能力，重點(diǎn)依托Amazon SageMaker的持續(xù)創(chuàng)新，已連續(xù)第三年拿下 “榜首”。

即便在領(lǐng)導(dǎo)者象限中，其在創(chuàng)新指數(shù)和增長指數(shù)兩個(gè)關(guān)鍵位置，也處于最高位置。

在數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型開發(fā)功能、模型管理能力、數(shù)據(jù)預(yù)處理、算法管理能力、模型部署能力這六大關(guān)鍵指標(biāo)中，亞馬遜云科技均獲得最高分。

這一成就既凸顯了亞馬遜云科技在AI技術(shù)推廣和服務(wù)方面的領(lǐng)先地位，又反映了其在AI開發(fā)領(lǐng)域，在中國市場上穩(wěn)固的影響力和客戶信任。

Amazon SageMaker在上述報(bào)告中被多次提及，亞馬遜云科技也為其不斷推出新功能，以應(yīng)對生成式AI時(shí)代的用戶需求，持續(xù)培育自身在AI領(lǐng)域的生長“長青樹”。

穩(wěn)固強(qiáng)大的AI創(chuàng)新服務(wù)六邊形

上述成績之下，是亞馬遜云科技穩(wěn)固強(qiáng)大的AI創(chuàng)新服務(wù)六邊形。

增長指數(shù)第一，重點(diǎn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)標(biāo)注模塊、模型開發(fā)功能、模型管理能力等三項(xiàng)指標(biāo)。

數(shù)據(jù)標(biāo)注模塊方面，Amazon SageMaker Ground Truth服務(wù)支持高度可定制化的標(biāo)記工作流，且提供針對3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)的多種內(nèi)置標(biāo)記工作流；Plus版本服務(wù)提供全面托管，并增強(qiáng)了數(shù)據(jù)標(biāo)注的運(yùn)營和質(zhì)量管理的透明度，確保了數(shù)據(jù)標(biāo)注過程的高效性和可靠性。

模型開發(fā)功能方面，Amazon SageMaker Canvas提供了基于可視化零代碼的界面，用戶可以通過點(diǎn)擊式界面快速連接和訪問來自不同來源的數(shù)據(jù)，并利用AutoML技術(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)集自動(dòng)識別最合適的模型，以生成單個(gè)或批量預(yù)測；此外，Amazon SageMaker Studio作為專為ML設(shè)計(jì)的集成開發(fā)環(huán)境（IDE），提供了無服務(wù)器化的開發(fā)體驗(yàn)，并支持Amazon S3對象存儲或Amazon EFS文件存儲，支持本地和遠(yuǎn)程開發(fā)，進(jìn)一步增強(qiáng)了模型開發(fā)的效率和靈活性；Amazon SageMaker HyperPod通過為大規(guī)模分布式訓(xùn)練提供專用的基礎(chǔ)架構(gòu)，能夠?qū)⒒A(chǔ)模型的訓(xùn)練時(shí)間縮短高達(dá)40%。

模型管理能力方面，Amazon SageMaker Model Registry支持生產(chǎn)環(huán)境中模型的目錄編制，而且能夠有效管理模型版本，與模型相關(guān)聯(lián)的元數(shù)據(jù)，以及模型的審批狀態(tài)；該服務(wù)還提供模型部署到生產(chǎn)環(huán)境的功能，并且可以通過持續(xù)集成/持續(xù)部署（CI/CD）自動(dòng)化模型部署。Amazon SageMaker提供專門構(gòu)建的治理工具M(jìn)odel Governance，使管理員可以在幾分鐘內(nèi)定義用戶權(quán)限，獲取、檢索和共享模型基本信息，如模型的預(yù)期用途、風(fēng)險(xiǎn)評級和訓(xùn)練細(xì)節(jié)。

創(chuàng)新指數(shù)第一，重點(diǎn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、算法管理能力、模型部署能力等三項(xiàng)指標(biāo)。

數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊方面，客戶可選多種高適用性且有效的樣本擴(kuò)充方法，減少過擬合風(fēng)險(xiǎn)提高數(shù)據(jù)效率并增強(qiáng)模型泛化能力。Amazon SageMaker Autopilot能自動(dòng)擴(kuò)充樣本并生成代碼；開箱即用的AI服務(wù)Amazon Rekognition和Amazon Comprehend等在自定義模型訓(xùn)練中也提供樣本擴(kuò)充能力；通過Amazon Bedrock中基礎(chǔ)模型（FMs）的自然語言生成（NLG）能力和Amazon Polly，企業(yè)還能實(shí)現(xiàn)語音樣本擴(kuò)增。

算法管理能力方面，Amazon SageMaker提供了包括實(shí)驗(yàn)編排與管理、工作流編排、模型血緣管理、數(shù)據(jù)血緣管理在內(nèi)的一系列工具，并針對不同場景提供了專門的編排模板，增強(qiáng)了具實(shí)用性和易用性。支持用戶自定義工作流，使得不同算法的靈活混合使用成為可能，并通過Amazon S3、Amazon EFS、 Amazon FSx等多樣的存儲和數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)支持，提供靈活的數(shù)據(jù)接口。這些特點(diǎn)共同為算法的實(shí)驗(yàn)、開發(fā)和部署提供了全面而強(qiáng)大的支持，優(yōu)化了算法管理的效率和靈活性。

模型部署能力方面。Amazon SageMaker提供全面的推理服務(wù)監(jiān)控，包括調(diào)用情況、資源利用率和模型行為分析，以及模型熱更新功能，助力優(yōu)化模型性能；Amazon SageMaker Model Deployment支持多樣的推理服務(wù)部署模式，包括無服務(wù)器推理、單節(jié)點(diǎn)多模型、異步推理等，以高性能和低成本適用于各種推理場景；Amazon SageMaker Edge Manager和Amazon SageMaker Neo支持邊緣設(shè)備的模型部署和優(yōu)化，增強(qiáng)部署靈活性和效率。

除了六項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)，亞馬遜云科技還提供了其他的AI開發(fā)者需要的各種功能，涵蓋了開發(fā)中的各類重點(diǎn)議題，例如：如何確保模型訓(xùn)練環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)質(zhì)量；不同來源的數(shù)據(jù)如何整合、存儲，讓性能表現(xiàn)滿足大規(guī)模訓(xùn)練需求；生產(chǎn)環(huán)境下如何高效管理模型并控制風(fēng)險(xiǎn)；如何通過數(shù)據(jù)預(yù)處理擴(kuò)充有效的數(shù)據(jù)樣本，提升模型實(shí)際應(yīng)用表現(xiàn)；如何輕松管理不同的模型算法，來應(yīng)對不同需求的應(yīng)用場景；如何支持異步推理、邊緣側(cè)模型部署……

三層技術(shù)棧統(tǒng)領(lǐng)AI創(chuàng)新與應(yīng)用方向

六項(xiàng)關(guān)鍵能力之上，亞馬遜云科技提供生成式AI創(chuàng)新所需的三層技術(shù)棧，包括用于基礎(chǔ)模型訓(xùn)練和推理的基礎(chǔ)設(shè)施層，使用基礎(chǔ)模型進(jìn)行構(gòu)建的工具層，以及利用基礎(chǔ)模型構(gòu)建的應(yīng)用程序?qū)?，并在每一層都持續(xù)創(chuàng)新，幫助客戶更輕松、安全地構(gòu)建和應(yīng)用生成式AI，進(jìn)一步降低利用生成式AI的門檻：

底層基礎(chǔ)設(shè)施層，提供用于基礎(chǔ)模型訓(xùn)練和推理的基礎(chǔ)設(shè)施，包括自研芯片和AMD、Intel和Nvidia的芯片，以及相關(guān)的服務(wù)，包括Amazon SageMaker等。

中間工具層，提供使用基礎(chǔ)模型進(jìn)行構(gòu)建的工具，Amazon Bedrock是利用大模型構(gòu)建和擴(kuò)展生成式人工智能應(yīng)用的最簡單方法。

頂層應(yīng)用層，提供利用基礎(chǔ)模型構(gòu)建的應(yīng)用程序，包括Amazon Q和Amazon CodeWhisperer等。

同時(shí)，亞馬遜云科技致力于降低企業(yè)落地生成式AI的成本，高效率、低成本地迭代模型以及規(guī)?；渴饝?yīng)用；以端到端的數(shù)據(jù)處理能力助力企業(yè)將數(shù)據(jù)打造成自己在生成式AI時(shí)代的獨(dú)特競爭力；通過Bedrock助力企業(yè)面向業(yè)務(wù)場景選擇最合適的模型和構(gòu)建方式；提供開箱即用的解決方案，提高生成式AI的易用性；此外，亞馬遜云科技還致力于幫助企業(yè)打造負(fù)責(zé)任的AI。

可以看到，在傳統(tǒng)AI領(lǐng)域，亞馬遜云科技持續(xù)深耕，提供完備的AI開發(fā)軟硬件全棧服務(wù)，在技術(shù)堆棧的三個(gè)層面提供廣泛的服務(wù)組合，從專用基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)到AI平臺，再到各類場景化開箱即用的AI服務(wù)，全面滿足各類型客戶的不同需求。

從實(shí)際落地的項(xiàng)目來看，亞馬遜云科技用積累的深厚AI開發(fā)平臺服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，助力中國各個(gè)行業(yè)和規(guī)模的企業(yè)加速生成式AI應(yīng)用的創(chuàng)新，知名用戶包括Canva可畫、四月科技、Shulex 數(shù)里行間、維塑科技、金山辦公、店匠，中科創(chuàng)達(dá)等。

成都四月科技有限公司，作為一家專注于海外休閑游戲和人工智能生成類應(yīng)用的公司，通過使用亞馬遜云科技的托管機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)部署推理模型，在僅投入3人的情況下在4周內(nèi)即完成了全新的 2D 人工智能藝術(shù)應(yīng)用程序“Anime AI”的上線，在上線后短期內(nèi)即獲得超過100萬用戶的認(rèn)可。

辦公軟件和服務(wù)提供商金山辦公，正在亞馬遜云科技的助力下，利用包括亞馬遜云科技海外區(qū)域的 Amazon Bedrock 等一系列服務(wù)加速生成式 AI 技術(shù)在其產(chǎn)品中的落地，持續(xù)強(qiáng)化用戶智慧辦公體驗(yàn)。

沙利文（Frost & Sullivan）資深總監(jiān)及頭豹研究院副總裁李慶表示：“亞馬遜云科技是中國AI開發(fā)平臺領(lǐng)導(dǎo)者，不僅為用戶提供AI開發(fā)全生命周期管理能力，還推出完整的生成式AI技術(shù)棧幫助用戶簡化生成式AI應(yīng)用的開發(fā)，同時(shí)確保企業(yè)的安全隱私。亞馬遜云科技能夠提供多樣化模型和強(qiáng)化的數(shù)據(jù)定制能力，以先進(jìn)云基礎(chǔ)設(shè)施支持廣泛客戶群，深耕中國市場，為企業(yè)快速應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)提供助力?！?/p>