伴隨云計算服務向千行百業(yè)的持續(xù)滲透，擺在越來越多企業(yè)面前的問題，已經不再是如何“上云”降本，而更多地轉向了如何在“云上”增效。相當數(shù)量的行業(yè)研判認為，在未來，云會是企業(yè)和開發(fā)者的首選，技術創(chuàng)新會優(yōu)先誕生在云上。這就讓提供相關理念、方法與工具的“云原生”，被越來越多的企業(yè)擁抱。IDC預測，到2024年，云原生的工作負載將會占據服務器上工作負載的1/3，新增的生產級云原生應用在新應用的占比將從2020年的10%增加到60%。

更多的企業(yè)也在選擇這樣的一個伙伴：既能本身將“云原生”做得出色，同時能將相關能力對外輸出、規(guī)模復用。

事實層面看，亞馬遜云科技是這樣的技術伙伴。

IDC將云計算環(huán)境下為支持容器化應用程序、微服務架構和DevOps而設計的新型基礎設施定義為云原生基礎設施，并設立了7個維度進行評估，包括運行時、云原生存儲、云原生網絡、鏡像、編排調度、安全性、開放性與開源貢獻。上述維度全面涵蓋了云原生基礎設施的核心功能和關鍵特性，為行業(yè)提供了全面、客觀的評估標準。

在其近期發(fā)布的《中國云原生基礎設施技術能力評估報告，2023》中，亞馬遜云科技獲得最高分，不但是“云原生存儲能力”維度唯一獲得滿分的廠商，而且在多個維度獲得滿分，在該報告的各技術評估維度均大幅領先業(yè)界，可以說是中國云原生基礎設施領域的全能型選手。

那么，在云計算市場激烈角逐的2023年，“中國云原生基礎設施年度最強七邊形戰(zhàn)士”，為什么是亞馬遜云科技？

全面靈活的云原生能力，快速敏捷的開發(fā)與迭代

亞馬遜云科技在“云原生”方面的競爭力，直接地集中表現(xiàn)為全面靈活的云原生能力，快速敏捷的開發(fā)與迭代。

先看全面靈活的云原生能力。從云計算伊始，到容器化，再到當下流行的無服務器Serverless，亞馬遜云科技持續(xù)通過靈活的云原生服務組合，助力不同技術偏好和業(yè)務需求的客戶加速進行云原生應用創(chuàng)新。

特別是當前，Serverless成為潮流。亞馬遜云科技形成了涵蓋計算、存儲、應用集成、數(shù)據庫、數(shù)據分析等全棧Serverless服務，同時全部分析服務都提供完善的Serverelss選項，從而實現(xiàn)了分析服務的Serverless“大滿貫”。如同云計算將客戶從物理基礎設施中解放，Serverless的“二次解放”將這一過程延展到了云上的虛擬基礎設施和云服務領域。目前，全球數(shù)十萬客戶正在借助亞馬遜云科技Serverless開展業(yè)務創(chuàng)新。

在re:Invent 2023全球大會上，亞馬遜云科技還推出了Amazon Aurora Limitless、Amazon ElastiCache Serverless、Amazon Redshift Serverless等三款無服務器服務創(chuàng)新。通過這些創(chuàng)新服務，企業(yè)能夠以任意規(guī)模分析和管理數(shù)據并顯著簡化運營，并且再也不用花費大量的時間和精力去配置、管理和擴展數(shù)據基礎設施，為企業(yè)降本增效提供了極大助力。其中，Amazon Redshift Serverless 很好地呈現(xiàn)了人工智能技術的應用趨勢，利用AI預測工作負載并自動擴展和優(yōu)化資源，幫助客戶實現(xiàn)高性價比的目標。

再看快速敏捷的開發(fā)與迭代。基于云原生的程序快速開發(fā)與產品迭代，得益于豐富的開發(fā)工具和模型選擇。

同樣以AI相關服務為例。針對生成式AI，亞馬遜云科技提供了三層架構，包括利用基礎模型構建的應用程序、使用基礎模型進行構建的工具、用于基礎模型訓練和推理的基礎設施，并在每一層架構都持續(xù)創(chuàng)新。

工具層的Amazon Bedrcok服務，可以讓開發(fā)人員無需管理任何基礎設施和配置，即可通過云原生方式快速進行生成式AI應用的開發(fā)；基礎設施層的Amazon SageMaker機器學習服務，推出Amazon SageMaker HyperPod、Amazon SageMaker Inference、Amazon SageMaker Clarify、Amazon SageMaker Canvas等五項新功能，助力應用模型的規(guī)?；_發(fā)。

通過這樣的層層創(chuàng)新，亞馬遜云科技幫助客戶更輕松、安全地構建和應用生成式 AI，進一步降低利用生成式 AI 的門檻。

最后，事實層面，不妨再以“云原生存儲能力維度唯一獲得滿分的廠商” 為視角切入。18年來，亞馬遜云科技持續(xù)引領云原生存儲領域的技術潮流，構建起云存儲服務“全家桶”，已形成豐富的對象、文件和數(shù)據塊存儲，數(shù)據遷移，混合云存儲及邊緣計算，托管式文件傳輸，災難恢復和備份服務。

時間回溯至2006年，這一年亞馬遜云科技自正式成立以來推出的第一款云服務，即是對象存儲服務Amazon Simple Storage Service（S3），目前它已經是業(yè)界最耳熟能詳?shù)膩嗰R遜云科技服務之一，并幾乎成為對象存儲的事實標準。

即便如此，亞馬遜云科技對S3依舊未停下創(chuàng)新腳步，關鍵是這些創(chuàng)新迭代在順應時代的發(fā)展趨向，比如人工智能技術的縱深推進。在2023 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技推出了Amazon S3 Express OneZone，為高性能存儲需求的用戶提供了新的存儲層級選擇。與 Amazon S3 Standard 相比，Amazon S3 Express One Zone的數(shù)據訪問速度提高至多 10 倍，數(shù)據請求成本降低 50%，為機器學習訓練和推理、交互式分析以及媒體內容創(chuàng)建等請求密集型工作負載提供最高性能存儲。

針對企業(yè)業(yè)務遷移上云的需求，“專門構建”豐富的文件存儲服務，提供與本地一致的云上文件存儲體驗。亞馬遜云科技構建了專為Windows工作負載推出的Amazon FSx for Windows File Server，為計算密集型工作負載推出的Amazon FSx for Lustre，為企業(yè)業(yè)務遷移上云推出的Amazon FSx for NetApp ONTAP，以及為大數(shù)據分析Linux工作負載推出的Amazon FSx for OpenZFS，讓企業(yè)可以在云端輕松經濟地啟動和運行主流的文件系統(tǒng)。

全球云計算底層基礎設施技術創(chuàng)新的持續(xù)引領

亞馬遜云科技是云計算的開創(chuàng)者，更重要的是全球云計算底層基礎設施技術創(chuàng)新的持續(xù)引領者，這是成為“中國云原生基礎設施年度最強七邊形戰(zhàn)士”的最深層原因，突出表現(xiàn)在兩點：

一是對以自研芯片為核心的算力競爭力的把握。

時代爆發(fā)的技術洪流中，特別是人工智能技術高速縱深發(fā)展的背景下，用戶當前對于算力的需求無以復加。這更進一步地將自研芯片推向了全球科技巨頭競爭的焦灼前臺。

亞馬遜云科技在自研芯片賽道上已經進行了十多年的不斷創(chuàng)新，每一代自研芯片都大幅提升了云上負載的性價比和能效，讓用戶期待的“降本增效”持續(xù)發(fā)生。

生成式AI趨勢之下，亞馬遜云科技在 2023 re:Invent 全球大會上推出Amazon Graviton4和Amazon Trainium2自研芯片，為機器學習訓練和生成式AI應用等廣泛的工作負載提供更高性價比和能效。同時合作AMD、Intel以及英偉達等，為客戶提供600多種廣泛而深入的計算實例選擇。

二是基礎設施遍布全球形成的統(tǒng)一標準、規(guī)模覆蓋、快速反映等優(yōu)勢。

全球優(yōu)勢同樣是亞馬遜云科技的差異化優(yōu)勢之一。

為向客戶提供全球一致的高可用和災難恢復能力，幫助客戶實現(xiàn)自身業(yè)務系統(tǒng)韌性，亞馬遜云科技的基礎設施遍布全球33個地理區(qū)域、105個可用區(qū)，并計劃新建6個區(qū)域、18個可用區(qū)。

針對高密度城市的對服務的更低延遲的需求，為幫助幫助企業(yè)降低網絡成本、提高網絡覆蓋、擴展網絡能力，亞馬遜云科技還推出了38個Amazon Local Zones本地擴展區(qū)和29個Amazon Wavelength區(qū)域。

針對出海企業(yè)，為滿足來自各行各業(yè)、各種規(guī)模的客戶在各個應用場景的需求，亞馬遜云科技全球基礎設施和全球超過12萬家的合作伙伴網絡能夠提供全面的技術工具和定制化的解決方案。

而在國內市場，為支持了萬家本地初創(chuàng)企業(yè)，并為超過70萬人提供云計算相關技術培訓，實現(xiàn)本地化賦能，亞馬遜云科技攜手數(shù)千家合作伙伴，并建立了上海人工智能研究院、深圳及臺北物聯(lián)網實驗室等機構。

整體來看，從開創(chuàng)云計算業(yè)務、開辟云服務市場，到不斷創(chuàng)新技術、模式，以及擴大服務生態(tài)，亞馬遜云科技保持著在云計算領域的領先，這種領先也自然而然成就了其在云原生基礎設施領域的整體影響力。（丁科技網原創(chuàng)，轉載務必注明“來源：丁科技網”）