手機(jī)愛上大模型:讓體驗千變?nèi)f化,還是新一輪同質(zhì)化?
[丁科技網(wǎng)觀察]9月21日晚,vivo OS產(chǎn)品副總裁周圍用他的vivo X Fold2發(fā)微博稱:“vivo即將發(fā)布的自研AI大模型,目前已取得了C-Eval全球中文榜單第二、其百億內(nèi)大模型榜單第一,CMMLU全球中文榜單第一以及其百億內(nèi)大模型榜單第一的好成績,并且在即將發(fā)布的原系統(tǒng)4上率先搭載。” (截圖自vivo周圍微博) 看起來,自研AI大模型會是原系統(tǒng)4的一個“新符號”。而在周圍微
原創(chuàng)
2023-09-22 12:20:44
來源:建輝??
作者:丁科技網(wǎng)

[丁科技網(wǎng)觀察]9月21日晚,vivo OS產(chǎn)品副總裁周圍用他的vivo X Fold2發(fā)微博稱:“vivo即將發(fā)布的自研AI大模型,目前已取得了C-Eval全球中文榜單第二、其百億內(nèi)大模型榜單第一,CMMLU全球中文榜單第一以及其百億內(nèi)大模型榜單第一的好成績,并且在即將發(fā)布的原系統(tǒng)4上率先搭載。”

(截圖自vivo周圍微博)

看起來,自研AI大模型會是原系統(tǒng)4的一個“新符號”。而在周圍微博發(fā)布前,8月底,華為Mate 60系列手機(jī)發(fā)布時的一個要素,就是接入盤古人工智能大模型。

在更早時候,華為鴻蒙 4發(fā)布,華為盤古大模型已經(jīng)在“進(jìn)入”智能手機(jī),智能助理小藝當(dāng)時可以生成微博文案。Mate 60系列手機(jī),看起來是一次落地。

消息緊隨華為,8月上旬,小米大模型亮相,在C-Eval、CMMLU兩個大模型測試平臺中分別取得了第十名和中文第一名的成績,C-Eval排名還在阿里云通義千問之前。

“華米v”之外的國產(chǎn)頭部品牌:榮耀趙明表示過就網(wǎng)絡(luò)大模型方面的需求跟互聯(lián)網(wǎng)公司在進(jìn)行合作;OPPO劉波也提到過內(nèi)部在思考大模型在手機(jī)端的應(yīng)用。

特別是,OPPO一開始的動作,看起來比華為更快,在2022年的OPPO未來科技大會上,就有功能應(yīng)用了生成式AI,主要是文生圖和圖生圖。

把大模型“裝”進(jìn)手機(jī),其實算是有還不錯的基礎(chǔ)?!癆I助手”們已經(jīng)“住”進(jìn)手機(jī)多年,手機(jī)品牌一直算是AI應(yīng)用領(lǐng)域的先鋒,積累了不少經(jīng)驗、數(shù)據(jù),也持續(xù)進(jìn)行過技術(shù)創(chuàng)新。

比如,大型數(shù)據(jù)集、強(qiáng)大計算力、先進(jìn)算法,作為AI大模型三要素,正是手機(jī)廠商近年來在推動AI應(yīng)用、系統(tǒng)創(chuàng)新、自研芯片過程中,直接或間接持續(xù)更新的能力。

在上述手機(jī)品牌接入或應(yīng)用大模型消息公開前,還曾有一個利好消息:年初,高通在MWC通信展期間用手機(jī)跑了Stable Diffusion,對于端側(cè)生成式 AI,展示了完全在安卓手機(jī)上運(yùn)行ControlNet圖生圖模型,用時不到12秒,這時候的ControlNet 已經(jīng)有了15 億參數(shù)。更早些時候,高通演示在手機(jī)上運(yùn)行 10 億參數(shù)的 Stable Diffusion,用時約15秒。這或在表明,相關(guān)應(yīng)用可以越來越快的落地。

這些,是手機(jī)愛上大模型的可行性。

至于必要性:“大模型”雖然沒有全面介入生活,卻早已是生活中的熱詞,手機(jī)廠商從不錯過“熱點(diǎn)”;千行百業(yè)都在擁抱生成式AI,一向站在新技術(shù)應(yīng)用前沿的手機(jī)廠商只會更積極;更重要的是,手機(jī)市場整體處在平淡期,需要用“新鮮的東西”給消費(fèi)者一些“刺激”。

“新鮮的東西”,在手機(jī)上,無非圍繞芯片、系統(tǒng)、外觀、影音圖像。硬件階段性見頂,是個不爭的事實,當(dāng)芯片通用、外觀相近、影音圖像體驗差異難凸顯,也就只剩下在系統(tǒng)應(yīng)用體驗上繼續(xù)“動刀”,大模型的接入,恰恰屬于此類。

再進(jìn)一步,近年來,手機(jī)品牌努力沖擊高端市場,影像能力難分伯仲,芯片自研實力并非誰都可以玩轉(zhuǎn),大模型或許會是一個能夠破局的抓手。

只是,至少還有兩個問題待解:一是,手機(jī)與大模型的結(jié)合,會不會成為“基于AI芯片終端運(yùn)算”“簡單的AI應(yīng)用”的一種新稱呼,與真正的大模型還存在相當(dāng)差距?二是,從目前的應(yīng)用來看,新一輪同質(zhì)化是可能的,如何更有效地實現(xiàn)真正的差異化體驗?

當(dāng)然,對于創(chuàng)新,不妨多點(diǎn)期待。(丁科技網(wǎng)原創(chuàng),轉(zhuǎn)載務(wù)必注明“來源:丁科技網(wǎng)”)

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