“想回到小時候，喜歡小時候吃得好，睡的飽，想的少”，山西大同的快手用戶“詩與遠方”體驗了快手的“變小孩”魔表后在發(fā)布的視頻下寫下這句文字。

今日（14日），快手APP上線名為“變小孩”的魔法表情，在拍攝界面選擇該款魔法表情，就能體驗變童顏的特效。依賴生成技術的這款魔表真實感極強。據了解，該魔表適配任意ios及Android設備，支持絕大部分機型手機端上實時生成視頻版娃娃臉。

真實感極強  來快手一起回到小時候 

記者體驗“變小孩”魔法表情發(fā)現，實時的算法運行穩(wěn)定，臉部實時動作、臉部和頭發(fā)邊界的渲染十分真實自然，在手機斷網的情況下也能實時生成“娃娃臉”。據快手產品人員介紹，開發(fā)這個特效，希望通過技術幫助用戶回味童趣，實時的特效已基本覆蓋所有手機機型，“覆蓋絕大多數機型給工程師帶來很大挑戰(zhàn)，但我們還是希望好玩的魔表能夠讓更多普通人體驗到”。

玩法背后：快手自研國內首家端上實時GAN

負責研發(fā)快手“變小孩”魔法表情的工程師介紹，該特效基于深度學習的對抗生成網絡（GAN），結合快手積累的大量數據集及定制化的模型壓縮技術，才能達到實時在手機端實現的效果，“確實挑戰(zhàn)挺大，在Android實現端上實時，還沒有見其他公司做出來”。

“在手機端上”實現這個效果，說明數據不用傳到服務器做處理，在手機上即完成了處理，用戶手機不用聯網就能玩，省去了數據傳到服務器處理又回傳到手機端上的時間。 這個“費算力”的玩法能覆蓋絕大多數機型，離不開快手自研的YCNN深度學習推理引擎以及快手自研的定制化模型壓縮算法。這兩項技術保證不同價位的手機機型都能享受AI和大數據帶來的技術紅利，支撐快手的普惠價值觀。

近幾年，在深度學習研究領域，對抗生成網絡（GAN）被廣泛的應用到解決各種問題上，在國內快手較早的將該項技術在手機端上實現。