以榮耀Magic2中的YOYO為例，AI的能力評分已經(jīng)達到了4556分，可以說是具有高智商的智慧生命體。

　　從蘋果的Siri到微軟的小冰再到小度、jovi、小愛，科技公司對于人工智能語音系統(tǒng)的追逐賽早已拉開，AI的情感進化在技術(shù)上似乎已經(jīng)不是特別大的障礙。

　　手機領域的巨頭們更是將AI視為變革行業(yè)的力量。日前，榮耀總裁趙明在專訪中對第一財經(jīng)記者表示，未來的手機一定是具備認知、學習、思考和進化的能力的。以榮耀Magic2中的YOYO為例，AI的能力評分已經(jīng)達到了4556分，可以說是具有高智商的智慧生命體。

　　最聰明的手機

　　人工智能通過模擬人的意識、思維和決策過程，讓計算機可以像人類那樣根據(jù)不同的情景和情況作出正確的判斷和響應。說簡單些，AI就是人創(chuàng)造出來的計算機程序，只是AI具有深度學習的能力，在大數(shù)據(jù)的支撐下，它可以像孩子一樣成長，變得越來越聰明，而且由過去片面的智商高，向智商、情商均衡發(fā)展的方向演進。

　　在華為內(nèi)部，人工智能也被視為眼下最重要的技術(shù)。在前不久舉行的全聯(lián)接大會上，華為從集團層面宣布切入AI芯片市場，期望以架構(gòu)設計者以及生態(tài)主導者的雙重身份帶動自身和行業(yè)發(fā)展。

　　人工智能對于華為來說是一個大的方向，榮耀也會走出自己不一樣的路。趙明對記者表示，AI不是一個功能、一個模塊或一項技術(shù)，而是由芯片算法、系統(tǒng)等共同組成的完整系統(tǒng)，一個公司如果想構(gòu)建真正的AI能力體系，硬件、智慧系統(tǒng)和應用這三個層面必不可少。而Magic的第一代產(chǎn)品也是榮耀探索AI的第一次嘗試。

　　第一代產(chǎn)品主要是解決了MagicUI1.0的操作系統(tǒng)，就是人工智能操作系統(tǒng)的問題，它擁有了計算機視覺等能力。而在二代產(chǎn)品上我們做了強化，有專業(yè)的人工智能的處理器，比如NPU的引用，其他處理器用GPU來解決。趙明對記者表示，目前，榮耀Magic2中的YOYO更像擁有了一個人的思維，所聽、所學、所看、所思、所想，然后完成相應的決策建議，這是人類正常的一個工作流程。

　　那么YOYO具體可以為我們做什么?趙明舉了幾個例子。對準相關的蔬果照片，YOYO可以計算出卡路里，自拍時選定相應的模式，可以分析皮膚紋理的狀況，給出護膚分析和建議。又比如朋友在短信或者微信中問今天天氣怎樣，YOYO可以在智能輸入法中提供一些當?shù)氐奶鞖鉁囟刃畔⒐┠惆l(fā)送。這就是和第三方打通了人工智能的接口，來做實時內(nèi)容語義分析。

　　根據(jù)評測得分，YOYO目前的智商達到了4556分，是最聰明的手機智能。

　　趙明對記者表示，YOYO并不是一個語音助手，在內(nèi)部整個體系的設計當中，語音助手從來沒有這么高的地位。呼叫激活的方式很多，通過手勢、指紋等等，內(nèi)部非常明確要把YOYO作為一個具象化的，越來越真實的人工智能生命體，可以向未來演進。

　　AI學習的邊界與挑戰(zhàn)

　　人工智能的邊界在哪里?生長是否有瓶頸?而大量的技術(shù)研發(fā)投入能否激活滯漲的手機市場，對于包括榮耀在內(nèi)的手機廠商來說，都是現(xiàn)實的問題。

　　趙明對記者表示，在榮耀Magic誕生初期，內(nèi)部也有很多爭議和波折，是不是代表了未來手機的方向?內(nèi)部有很多的雜音，當時的產(chǎn)品和以硬件配置為主的潮流是不相符的。

　　對于最終賣多少量，我們不會賦予它太多的負擔和包袱，就是徹底去放飛，完全以科技理想主義的思維去做產(chǎn)品，在創(chuàng)新性和研發(fā)投入上，我們是不計較成本的。趙明對記者表示。

　　從行業(yè)來看，近兩年，手機市場競爭白熱化，供應鏈成本不斷飆升，手機廠商利潤被攤薄，生存壓力大。在創(chuàng)新上，行業(yè)集體遭遇發(fā)展瓶頸，成熟的全面屏產(chǎn)業(yè)鏈無技術(shù)壁壘，因此各家競爭優(yōu)勢被迅速被拉平，同質(zhì)化嚴重。

　　手機聯(lián)盟秘書長王艷輝對記者表示，在選擇突破行業(yè)困境及創(chuàng)新瓶頸上，榮耀選擇的是一條比較冒險的道路，通過技術(shù)創(chuàng)新去部分地避開存量競爭，以差異化優(yōu)勢，開創(chuàng)屬于自己的增量市場。不過在未來一段時間內(nèi)，AI技術(shù)都將是智能手機的戰(zhàn)略制高點，AI紅利只會屬于少數(shù)廠商，是少數(shù)玩家的游戲。

　　從人工智能的發(fā)展方向來看，趙明表示智慧生命體也有不小的挑戰(zhàn)。

　　第一，是否有最強大腦，例如麒麟980這樣的芯片，保證AI的算力在短時間內(nèi)完成;第二，決策系統(tǒng)，也就是操作系統(tǒng)的響應程度能否跟上應用的需求速度;第三，是產(chǎn)業(yè)鏈的合作，例如智能家居的領域如何考慮融合到Y(jié)OYO的能力當中。趙明對記者說。