伴隨生成式AI近幾年的發(fā)展，就像“科技預(yù)言”中提到的那樣，AI日漸成為“像水和電一樣的基礎(chǔ)設(shè)施”，特別是在商業(yè)領(lǐng)域。大模型快速迭代，生成式AI應(yīng)用集中涌現(xiàn)，越來(lái)越多企業(yè)需要考慮的不再是要不要應(yīng)用生成式AI，而是如何用好生成式AI，來(lái)應(yīng)對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)，讓自身能夠釋放新的商業(yè)潛力與價(jià)值。對(duì)于他們中的多數(shù)，特別是少有IT與互聯(lián)網(wǎng)基因的企業(yè)而言，一個(gè)專(zhuān)業(yè)的生成式AI“教練”或者說(shuō)“管家”，變得很有必要。

作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先云管理服務(wù)提供商的聚云科技，與亞馬遜云科技合作，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生成式AI應(yīng)用的快速落地，并進(jìn)一步助力企業(yè)升核心競(jìng)爭(zhēng)力與商業(yè)潛力。

（圖：聚云科技生成式AI解決方案，丁科技網(wǎng)建輝攝）

用GenAI為企業(yè)商業(yè)價(jià)值“上分”

應(yīng)用生成式AI的能力是漸進(jìn)的，這會(huì)很像是在游戲世界“打怪升級(jí)”。聚云科技母公司獵豹移動(dòng)的董事長(zhǎng)兼CEO傅盛，就將企業(yè)應(yīng)用生成式AI分為三個(gè)段位：青銅、黃金、王者。其中，青銅段位是指企業(yè)基于公有數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的生成式AI嘗試，例如文生文、文生圖等；黃金段位是指企業(yè)將大模型與私有數(shù)據(jù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)特定領(lǐng)域的生成式AI應(yīng)用落地，例如知識(shí)庫(kù)問(wèn)答與智能客服等；王者段位是指企業(yè)經(jīng)營(yíng)全流程AI化，實(shí)現(xiàn)AI輔助決策，幫助企業(yè)提高決策效率與準(zhǔn)確率。

現(xiàn)階段，聚云科技攜手亞馬遜云科技，想要做的，就是將更多企業(yè)從“青銅”帶上“黃金”，以及讓“黃金”段位的企業(yè)更好地獲得未來(lái)沖刺“王者”的能力基礎(chǔ)。

在最近的一次技術(shù)溝通活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，聚云科技創(chuàng)始人朱軍表示：“基于亞馬遜云科技的生成式AI技術(shù)與服務(wù)，例如Amazon Bedrock與Amazon SageMaker，以及亞馬遜云科技的全球基礎(chǔ)設(shè)施，聚云科技為出海企業(yè)打造了全棧式的生成式AI解決方案?！?/p>

聚云科技的生成式AI解決方案

具體而言，聚云科技的生成式AI解決方案，當(dāng)前包含RAGPro企業(yè)知識(shí)庫(kù)、DecisionAI、AI-Space，以及數(shù)字人，意在從提高業(yè)務(wù)效率、加速創(chuàng)新與應(yīng)用落地、實(shí)現(xiàn)決策智能化等方面，幫助出海企業(yè)釋放生成式AI的巨大應(yīng)用價(jià)值。

RAGPro企業(yè)知識(shí)庫(kù)，意在解決兩大問(wèn)題：一是，在面對(duì)海量非結(jié)構(gòu)化和分散的知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)時(shí)，企業(yè)難以快速獲取有效信息；二是，由于客戶(hù)服務(wù)和流程自動(dòng)化水平不足，導(dǎo)致客戶(hù)服務(wù)響應(yīng)速度慢、成本高。

RAGPro企業(yè)知識(shí)庫(kù)在員工培訓(xùn)、智能客服、助教及市場(chǎng)調(diào)研等方面均有廣泛應(yīng)用，可提供實(shí)時(shí)問(wèn)題解答、產(chǎn)品推薦、互動(dòng)式學(xué)習(xí)體驗(yàn)和競(jìng)品分析等服務(wù)，是企業(yè)降本提效、業(yè)務(wù)創(chuàng)新和體驗(yàn)提升的強(qiáng)大助手。

AI-Space，意在解決企業(yè)內(nèi)容需求與資源投入難以平衡的問(wèn)題，主要表現(xiàn)為游戲、電商、廣告、泛娛樂(lè)等行業(yè)對(duì)于高質(zhì)量的圖片與視頻等內(nèi)容有海量需求，然而企業(yè)人力及資源投入有限，很難在短時(shí)間內(nèi)構(gòu)建AI模型滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。

AI-Space能夠幫助企業(yè)快速創(chuàng)建用于營(yíng)銷(xiāo)、廣告等領(lǐng)域的高質(zhì)量圖片和視頻等內(nèi)容，助力企業(yè)大幅加速產(chǎn)品上線周期，并降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。

數(shù)字人，主要是用來(lái)應(yīng)對(duì)全時(shí)段即時(shí)互動(dòng)、響應(yīng)的難題，以及相應(yīng)的成本困擾，畢竟，以電商行業(yè)為例，直播間布景與真人主播都需要企業(yè)投入大量的成本與時(shí)間，且真人主播很難24h提供實(shí)時(shí)響應(yīng)與互動(dòng)。

聚云科技的數(shù)字人解決方案，利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)AI主播、AI講解、AI互動(dòng)、AI售賣(mài)等不同功能，為用戶(hù)提供快速響應(yīng)與反饋，意在提高用戶(hù)滿(mǎn)意度與忠誠(chéng)度，實(shí)現(xiàn)更高的銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化率。

DecisionAI，意在解決數(shù)據(jù)分析能力對(duì)經(jīng)營(yíng)決策的限制問(wèn)題。企業(yè)數(shù)據(jù)量龐大和分析團(tuán)隊(duì)工作效率不高等具體問(wèn)題，往往會(huì)限制商業(yè)智能（即Business Intelligence, BI）在支持企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策方面的效能。

聚云科技推出的DecisionAI解決方案，通過(guò)自然語(yǔ)言問(wèn)答進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，可快速定位問(wèn)題并精準(zhǔn)預(yù)測(cè)趨勢(shì)，讓企業(yè)的業(yè)務(wù)決策更加精準(zhǔn)化、智能化。

亞馬遜云科技的助力，重點(diǎn)在于全托管的生成式 AI 服務(wù)Amazon Bedrock和全托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù) Amazon SageMaker等技術(shù)。

聚云科技應(yīng)用Amazon Bedrock接入Anthropic Claude 3.5系列模型、AI繪圖生成工具Stable Diffusion等，保證了RAGPro企業(yè)知識(shí)庫(kù)、DecisionAI、AI-Space、數(shù)字人等具體方案的能力、效率與穩(wěn)定性；應(yīng)用Amazon SageMaker則可以快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)大模型的高效微調(diào)、推理和優(yōu)化，確保模型性能和企業(yè)業(yè)務(wù)需求高度匹配，從而助力企業(yè)應(yīng)用生成式AI技術(shù)處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

卓有成效的GenAI應(yīng)用“上分”實(shí)踐

聚云科技的生成式AI解決方案，已經(jīng)為不少客戶(hù)帶去了顯著的生成式AI應(yīng)用成效。

例如，全球知名的辦公軟件WPS，在聚云科技基于亞馬遜云科技的技術(shù)與服務(wù)支持下，快速新增了生成式AI功能“Text2PPT”和“Doc2PPT”，能夠進(jìn)行文字內(nèi)容識(shí)別，并根據(jù)內(nèi)容結(jié)構(gòu)自動(dòng)生成PPT模型，保障用戶(hù)準(zhǔn)確無(wú)誤地完成文檔與PPT之間的自由轉(zhuǎn)換，且能做到“200字響應(yīng)時(shí)間在0.5-2S，1000字響應(yīng)時(shí)間2-10S，70000字<5min”的快速響應(yīng)速度，即使在使用高峰期也能保障穩(wěn)定的響應(yīng)時(shí)間。

已在200 多個(gè)國(guó)家和地區(qū)上線、在世界范圍內(nèi)積累了超過(guò) 1 億用戶(hù)和超過(guò) 300 萬(wàn)主播的全球直播和社交平臺(tái)LiveMe，旗下的全新生成式AI應(yīng)用, 可以為用戶(hù)自動(dòng)生成不同風(fēng)格照片，為短視頻客戶(hù)提供智能圖像擦除、背景摳除、圖片轉(zhuǎn)視頻、視頻風(fēng)格化等視頻生成能力。“KaCha”，正是由聚云科技基于Amazon Bedrock與Amazon SageMaker等技術(shù)打造，目前日活躍用戶(hù)數(shù)量已達(dá)到200萬(wàn)。

聚云科技創(chuàng)始人朱軍表示：“現(xiàn)階段，生成式AI引發(fā)的企業(yè)變革不會(huì)是一蹴而就，而是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程。通過(guò)工具類(lèi)應(yīng)用例如代碼生成、智能知識(shí)庫(kù)問(wèn)答、員工培訓(xùn)等，生成式AI可以為企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)成本，提高業(yè)務(wù)效率。未來(lái)，隨著生成式AI技術(shù)的不斷發(fā)展，生成式AI有望與企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)深度融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，提升決策流程的智能化水平。”

“聚云科技將繼續(xù)與亞馬遜云科技深度合作，打造面向媒體與娛樂(lè)、零售、金融與汽車(chē)等行業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用，推動(dòng)生成式AI技術(shù)在不同場(chǎng)景落地，為中國(guó)出海企業(yè)提供更多生成式AI驅(qū)動(dòng)的端到端解決方案，助力企業(yè)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力與商業(yè)潛力。”（丁科技網(wǎng)原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載務(wù)必注明“來(lái)源：丁科技網(wǎng)”）