【天極網(wǎng)筆記本頻道】作為PC市場的一個重要分支，商用PC與“消費級”PC的區(qū)別從設(shè)計到性能、安全可靠，再到軟件生態(tài)都存在差異。步入AI?PC時代，商用AI?PC也延續(xù)了這個“傳統(tǒng)”，同屬AI?PC對比其他產(chǎn)品，也是既相似又不同。

在3月26日舉辦的“2024全新英特爾商用客戶端AI?PC產(chǎn)品發(fā)布會”上，英特爾將基于酷睿Ultra處理器的AI特性延展到商用領(lǐng)域，賦能商用PC創(chuàng)新。?

從0到1的飛躍 商用AI PC：開啟未來更多可能

與先一步亮相的消費級AI?PC相似，商用AI?PC也需要酷睿Ultra處理器CPU、GPU、NPU三大引擎加持的多元化AI算力，以及英特爾與OEM、ISV攜手共建的生態(tài)作為支撐。值得關(guān)注的是，在應用場景以及產(chǎn)品的創(chuàng)新維度方面，英特爾與合作伙伴則圍繞商用需求給出了更明確的定位和描述。

本次發(fā)布會上，英特爾便攜手超過35家ISV、10家OEM展示了六大AI場景以及AI行業(yè)應用，同時英特爾基于AI?PC的實際落地情況提出了經(jīng)濟、物理、數(shù)據(jù)保密三大法則，強調(diào)本地化生成式AI的必然性。對于處在發(fā)展早期的AI?PC行業(yè)而言，這些布局能夠在某種程度上加速商用AI?PC落地，將設(shè)備的AI算力轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)力。

六大AI場景+AI行業(yè)應用

英特爾圍繞商用AI?PC提出的六大應用場景包括——AI?Chatbot、AI?PC助理、AI?Office助手、AI本地知識庫、AI圖像視頻處理、AI?PC管理。盡管與消費級應用場景存在重疊，但英特爾與軟硬件合作伙伴還是充分考慮到了商用場景的特殊需求。?

從0到1的飛躍 商用AI PC：開啟未來更多可能

例如，無論是六大場景還是AI行業(yè)應用，發(fā)力點都與商用客戶的工作流程、業(yè)務內(nèi)容有更緊密的相關(guān)性，比如天極網(wǎng)在現(xiàn)場體驗的AI法務助手。通過本地化大模型部署，一方面可以節(jié)省律師根據(jù)案件卷宗梳理內(nèi)容的時間，提升效率，同時也可以快速滿足“沒有法律專業(yè)知識”用戶撰寫合同文檔的需求，可以說大模型既作為效率工具，又擴展了用戶的知識、技能體系，可以解決用戶在某些專業(yè)領(lǐng)域的需求。另一方面，本地化部署、無網(wǎng)正常使用等端側(cè)特性，對于數(shù)據(jù)隱私敏感的律師等行業(yè)用戶而言，更為安心，且可以在更多應用環(huán)境下發(fā)揮大模型的效率優(yōu)勢。?

從0到1的飛躍 商用AI PC：開啟未來更多可能

與商用PC的客制化屬性相似，商用AI?PC的客制化不僅體現(xiàn)在硬件方面，客戶對軟硬應用的部署也有更清晰的需求，通過英特爾與ISV和OEM的深度合作優(yōu)化，獲得“1+1>2”的效果。比如在AI?PC管理方面，ISV將安全掃描等負載分配到NPU后，可以有效緩解CPU、GPU壓力，對于普遍的多任務處理而言，將更多可調(diào)用的算力資源交由使用者分配，從而提升整體流暢度。

還有AI行業(yè)應用，例如教育行業(yè)中，構(gòu)建在AI?PC終端的大語言模型，可以大幅提升教師備課效率，提高備課質(zhì)量，為緩解教師的工學矛盾和實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源的共享作出貢獻;醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)中，通過在AI?PC上部署大模型幫助新藥靶點發(fā)現(xiàn)，提升醫(yī)生和科研人員在藥物研發(fā)階段的效率;康復養(yǎng)老行業(yè)中，產(chǎn)業(yè)基于AI?PC通過動作捕捉對老人健康進行評估與康復健身運動指導，用技術(shù)賦能老人健康;政務辦公場景，考慮到數(shù)據(jù)隱私管控的需求，AI?PC終端非常適合部署本地大模型，提升政務辦公效率，惠及民生，從而提供新質(zhì)生產(chǎn)力。?

從0到1的飛躍 商用AI PC：開啟未來更多可能

英特爾將AI特性延展到商用領(lǐng)域，攜手合作伙伴打造AI?PC，不僅是硬件Ready，軟件、應用、工具等生態(tài)也同步“Ready”，從而實現(xiàn)商用PC的飛躍。英特爾客戶端事業(yè)部副總裁兼細分市場部總經(jīng)理馮大為在接受天極網(wǎng)采訪時提到，商用PC的迭代周期更長，目前企業(yè)部署且在用PC中有超過半數(shù)的使用時間達到4年以上，選擇商用AI?PC對于眾多企業(yè)而言是完成了“0到1”的飛躍，換新后會獲得并且是幾年內(nèi)都具備基于AI的高效生產(chǎn)力、算力，而且在后續(xù)迭代升級中，結(jié)合商用AI?PC的換新周期可能會實現(xiàn)從1到3、4的躍遷，企業(yè)、商用客戶仍能獲得滿意的生產(chǎn)力提升。

另外，馮大為還指出大模型、生成式AI等端側(cè)AI在商用PC領(lǐng)域的大規(guī)模落地應用，在PC過去發(fā)展的幾十年中從未出現(xiàn)，這項堪稱顛覆式的創(chuàng)新，也讓英特爾對于未來市場充滿期待。?

從0到1的飛躍 商用AI PC：開啟未來更多可能

還有一點值得關(guān)注，盡管在“0到1”的過程中，涌現(xiàn)了大批全新應用，需要新一代架構(gòu)的支持才能高效運行。但未來企業(yè)升級商用AI?PC后，并非只能依靠縮短迭代周期來獲得生產(chǎn)力提升。北京智譜華章科技有限公司首席運營官張帆在采訪中提到，大模型與其他AI應用存在一個重要區(qū)別，即使算力沒有升級，但通過優(yōu)化迭代，其能力會持續(xù)提升。例如，幾天6B的模型或許已經(jīng)具備一年前百億模型的能力，甚至更勝一籌，并且通過云端與終端的協(xié)同配合，AI?PC在同等硬件配置下的增長空間非常大。星環(huán)科技副總裁楊一帆也提到，大模型以及整個AI行業(yè)還在快速發(fā)展，隨著數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、訓練投入增加、技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新，模型也在不斷進化，AI?PC的潛力也將在這個過程中持續(xù)釋放。

這也就很好地解答了另一個問題——商用客戶為什么選擇AI?PC？

從體驗角度來看，商用AI?PC“0到1”的突破與持續(xù)釋放的生產(chǎn)力，對于追求高效的企業(yè)、商用客戶而言已經(jīng)展現(xiàn)出足夠的生產(chǎn)力。但英特爾“王牌”不止AI，還有vPro平臺?；谟⑻貭柨犷ltra的vPro平臺，將AI和商用平臺的生產(chǎn)力、安全性、可管理性和穩(wěn)定性結(jié)合，換言之對于企業(yè)IT終端升級是“額外加量”。

加速AI落地最后一公里

英特爾公司市場營銷集團副總裁、中國區(qū)云&行業(yè)解決方案部總經(jīng)理梁雅莉在主題分享中提到，英特爾推動AI?PC落地的初衷是加速AI落地的最后一公里。技術(shù)不是為了技術(shù)而生，技術(shù)是為了我們每個人而生。?

從0到1的飛躍 商用AI PC：開啟未來更多可能

AI?PC能夠落地，并且有豐富功能、實用應用支撐是其最大的吸引力，但做到這一點就需要硬件、軟件、工具的協(xié)同布局，然而這恰巧就是限制AI?PC發(fā)展的“最后一公里”。

盡管應用場景快速豐富，但用戶、客戶、行業(yè)心中仍有疑問——AI?PC究竟能做什么？或者說怎么用才能獲得AI?PC而不是PC的體驗。

目前來看，大模型、生成式AI如果交由用戶部署仍有門檻，即使是有明確行業(yè)需求的商用領(lǐng)域，這一步也需要OEM與ISV加緊合作。從幾年前英特爾發(fā)布會第十代酷睿起，PC端AI部署便持續(xù)推進，越來越多軟件應用集成AI功能，但諸如性能、功耗、地域性、交互習慣等難點讓AI的普適之路并不順暢。

英特爾中國區(qū)技術(shù)部總經(jīng)理高宇在采訪中也提到，對于AI?PC行業(yè)而言，一個很大的挑戰(zhàn)就是如何來做軟件的優(yōu)化，AI?PC要求PC行業(yè)必須完成從芯片到驅(qū)動，到工具鏈，到應用之間的垂直型優(yōu)化。?

從0到1的飛躍 商用AI PC：開啟未來更多可能

讓人期待的是，解決包括AI?PC帶來的“新挑戰(zhàn)”以及AI落地PC的“老難題”過程中必不可少的各個環(huán)節(jié)優(yōu)化、合作，恰好是英特爾最擅長、最強大的地方。所以，在商用AI?PC或者說整個AI?PC行業(yè)還處在早期階段時，我們就已經(jīng)能夠看到持續(xù)增加的應用和不斷豐富的場景。

總而言之，或許當下AI?PC對于部分商用客戶而言與傳統(tǒng)PC的差異還未拉開，但隨著商用AI?PC軟硬件生態(tài)的持續(xù)完善，痛點逐步解決，未來商用AI?PC帶來的將不僅是生產(chǎn)力提升，還有更多可能性，比如PC產(chǎn)品形態(tài)、交互方式的創(chuàng)新，用戶獲取軟件、AI應用渠道的完善...屆時商用AI?PC也將遍地開花，惠及千行百業(yè)。