從《阿凡達(dá)2》看“re:Invent 2022”:亞馬遜云科技如何加速云計(jì)算底層技術(shù)創(chuàng)新?
活潑的伊魯、迅猛的掠波翼龍、“銳利”的阿庫拉鯊、龐大的圖鯤……大銀幕上的潘多拉海域,像極了對地球四大洋的別樣演繹。 留下懸念的十三年后,《阿凡達(dá)2》走進(jìn)觀眾視野,這部目前仍在熱映的《水之道》,通過豐富的視覺體驗(yàn),展現(xiàn)了潘多拉星球蔚藍(lán)深邃的另一面。丁科技網(wǎng)注意到,助力千行百業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型的云服務(wù),也在這部影片的誕生過程中發(fā)揮了重要作用。 《阿凡達(dá)2》選擇了亞馬遜云科技的相關(guān)技術(shù)來進(jìn)行影片的渲染。制片
原創(chuàng)
2023-01-04 14:12:31
來源:丁科技網(wǎng)??
作者:建輝

活潑的伊魯、迅猛的掠波翼龍、“銳利”的阿庫拉鯊、龐大的圖鯤……大銀幕上的潘多拉海域,像極了對地球四大洋的別樣演繹。

留下懸念的十三年后,《阿凡達(dá)2》走進(jìn)觀眾視野,這部目前仍在熱映的《水之道》,通過豐富的視覺體驗(yàn),展現(xiàn)了潘多拉星球蔚藍(lán)深邃的另一面。丁科技網(wǎng)注意到,助力千行百業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型的云服務(wù),也在這部影片的誕生過程中發(fā)揮了重要作用。

《阿凡達(dá)2》選擇了亞馬遜云科技的相關(guān)技術(shù)來進(jìn)行影片的渲染。制片人Jon Landau說:“當(dāng)我們使用云時(shí),差異是顯而易見的,如果沒有亞馬遜云科技的支持,我們將很可能無法完成《阿凡達(dá):水之道》的制作?!?/p>

制片人的表述或許略有夸張,但應(yīng)該也并未虛構(gòu)事實(shí)。十三年前,《阿凡達(dá)》劇組自建數(shù)據(jù)中心,通過4000臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行影片渲染。十三年后,類似的工作依托云來完成。效率明顯提升。據(jù)了解,十三年前,用十四個(gè)月時(shí)間才能看到第一幀渲染效果,而十三年后,借助亞馬遜云科技的相關(guān)服務(wù),八個(gè)月時(shí)間就有了33億個(gè)渲染線程小時(shí)。

這是應(yīng)用亞馬遜云科技高性能計(jì)算(HPC)的結(jié)果。亞馬遜云科技,已經(jīng)連續(xù)7年獲得HPCWire 評選的最佳HPC 云平臺(tái)的稱號(hào)。

就在《阿凡達(dá)2》上映前不久,亞馬遜云科技召開了re:Invent 2022全球大會(huì),在隨后的“re:Invent 中國行”中,亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建做了更細(xì)致的解讀。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建

底層技術(shù)創(chuàng)新,依舊是大會(huì)重點(diǎn)分享和探討的內(nèi)容,HPC只是其中一部分,其中還包括極致性能的自研芯片戰(zhàn)略,以及極速構(gòu)建的云原生應(yīng)用。

芯片方面,過去十年,亞馬遜云科技形成了三條自研芯片的產(chǎn)品線:四代虛擬化定制芯片 Nitro;三代基于ARM 架構(gòu)的通用處理器芯片Graviton;兩款用于機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理的芯片。

此次的重點(diǎn)新發(fā)布有五項(xiàng):

Nitro V5,晶體管數(shù)量大約是上一代Nitro芯片的兩倍,每秒的數(shù)據(jù)包能力提高了60%,延遲減少30%,每瓦特性能提升 40%;

Graviton3E處理器,作為Graviton 3家族最新成員,專門為浮點(diǎn)和向量指令運(yùn)算而優(yōu)化,從而能更好匹配高性能計(jì)算工作負(fù)載,相比于 Graviton3 實(shí)例,在 HPL(線性代數(shù)的測量工具)上性能提升35%,在 GROMACS(分子運(yùn)動(dòng))上性能提升 12%,在金融期權(quán)定價(jià)的工作負(fù)載上性能提升30% ;

Amazon EC2 C7gn實(shí)例,通過配備了新一代 Nitro V5 和 Graviton 3E,在 EC2 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化型實(shí)例中具有最高的網(wǎng)絡(luò)帶寬和數(shù)據(jù)包處理性能,且功耗更低,與當(dāng)前一代網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化型實(shí)例相比,提供高達(dá)200Gbps的網(wǎng)絡(luò)帶寬和提高50%的數(shù)據(jù)包處理性能,適用于網(wǎng)絡(luò)密集型工作負(fù)載,如網(wǎng)絡(luò)虛擬化設(shè)備(包括防火墻、虛擬路由器和負(fù)載均衡器等)和數(shù)據(jù)加密業(yè)務(wù)等;

訓(xùn)練芯片實(shí)例Amazon EC2 Trn1n,基于Trainium,應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化型訓(xùn)練,將網(wǎng)絡(luò)帶寬進(jìn)一步增加一倍,每個(gè)實(shí)例支持1.6Tbps EFA 網(wǎng)絡(luò)帶寬,網(wǎng)絡(luò)吞吐能力使亞馬遜云科技能夠?qū)⒊^1萬個(gè)Traniumn芯片構(gòu)建在一個(gè)超大規(guī)模集群里,實(shí)現(xiàn)對超大模型的并行訓(xùn)練;

推理實(shí)例Amazon EC2 Inf2,基于最新款的 Inferentia2 機(jī)器學(xué)習(xí)加速推理芯片,唯一專門為大型Transformer模型分布式推理建立,與前輩Inf1實(shí)例相比,提供高達(dá)四倍的吞吐量,降低多達(dá)十倍的延遲 ,與基于GPU的實(shí)例相比,每瓦性能提升高達(dá)45%,支持諸如 GPT-3、Mask-RCNN、ViT等大型復(fù)雜模型。

云原生,直接體現(xiàn)著亞馬遜云科技的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力,也是行業(yè)企業(yè)構(gòu)建現(xiàn)代化應(yīng)用的關(guān)鍵。亞馬遜云科技在這方面提供了大量的服務(wù)和功能,同時(shí)這些服務(wù)和功能處在不斷的快速迭代創(chuàng)新中。

此次的重點(diǎn)新發(fā)布有兩項(xiàng):

Amazon Lambda SnapStart for Java Functions,是對業(yè)界首個(gè)Serverless計(jì)算服務(wù)Lambda的再次升級(jí),重點(diǎn)解決Lambda用戶關(guān)心的問題,可以大幅降低Java函數(shù)的冷啟動(dòng)延遲,并且沒有額外成本;

Amazon CodeCatalyst,端到端開箱即用的DevOps企業(yè)級(jí)平臺(tái),解決客戶以前需要使用多個(gè)分散的組件去構(gòu)建、運(yùn)維DevOps平臺(tái)的問題,提供完整的項(xiàng)目管理、自動(dòng)化流水線、高效開發(fā)與調(diào)試集成和靈活協(xié)作。

HPC部分,亞馬遜云科技的技術(shù)創(chuàng)新意在滿足客戶三個(gè)層面的需求:最HPC的計(jì)算實(shí)例,配套的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等服務(wù)的支持,以及各種任務(wù)管理的能力。

此次的重點(diǎn)新發(fā)布有三項(xiàng):

Hpc7g實(shí)例,作為第一款基于Graviton3E的HPC實(shí)例,應(yīng)對計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)密集型負(fù)載,配備200Gbps帶寬的低延遲EFA(彈性結(jié)構(gòu)適配器)網(wǎng)絡(luò),非常適合計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)、分子動(dòng)力學(xué)和天氣模擬等運(yùn)行計(jì)算密集型HPC應(yīng)用;

Hpc6id實(shí)例,應(yīng)對數(shù)據(jù)和內(nèi)存密集型負(fù)載,旨在為數(shù)據(jù)和內(nèi)存密集型HPC工作負(fù)載提供領(lǐng)先的性價(jià)比;

Amazon SimSpace Weaver,面對各行各業(yè)都在使用模擬仿真技術(shù)來解決問題和推動(dòng)創(chuàng)新的現(xiàn)實(shí)背景,提供比傳統(tǒng)仿真更復(fù)雜、細(xì)致的空間仿真,可在云端大規(guī)模運(yùn)行實(shí)時(shí)空間模擬,讓模擬開發(fā)人員不再受硬件計(jì)算和內(nèi)存的限制。

整體來看,在底層技術(shù)創(chuàng)新方面,亞馬遜云科技不斷突破現(xiàn)有成果,持續(xù)提供專門定制、功能足夠強(qiáng)大的工具和解決方案,以便幫助客戶解決極端且未知的挑戰(zhàn),通過敏捷的策略,應(yīng)對發(fā)展中的不確定性,積極探索未來。這種對底層技術(shù)創(chuàng)新的嚴(yán)苛自律,應(yīng)該也正是亞馬遜云科技在云服務(wù)市場持續(xù)領(lǐng)先的關(guān)鍵。(丁科技網(wǎng)原創(chuàng),轉(zhuǎn)載務(wù)必注明“來源:丁科技網(wǎng)”)

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